设置clim最大值和最小值对应的颜色分别为黄色和蓝色该如何设置

在`matplotlib`中，如果你想设置`pcolor`的`clim`（颜色刻度）的最大值对应的颜色为黄色，最小值对应的颜色为蓝色，你需要创建自定义的颜色映射（colormap），然后指定这两个特定颜色作为极端值的颜色。这里是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import numpy as np

# 定义颜色列表，包括黄色和蓝色
yellow = (1., 1., 0., 1.)  # RGB(A)值表示为四元组，最后一个A代表透明度，默认为1
blue = (0., 0., 1., 1.)

# 创建一个新的颜色映射，将最大值映射为黄色，最小值映射为蓝色
custom_cmap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_colormap', [blue, yellow])

# 随机生成一些数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制pcolor图，并设置clim和自定义 colormap
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, cmap=custom_cmap, clim=(0, 1), extent=(0, 10, 0, 10))

# 添加颜色条
cbar = fig.colorbar(mappable=ax.images[0], ticks=np.arange(0, 1.1, 0.1))
cbar.ax.set_yticklabels(np.arange(0, 1.1, 0.1))

plt.show()