opencv 调整图片分辨率

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了一套丰富的图像处理和计算机视觉功能。调整图片分辨率，也就是改变图像的尺寸，通常涉及到缩放操作。在OpenCV中，你可以通过`resize()`函数来实现这一功能。

以下是基本的步骤：

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义新的宽度和高度，可以指定缩放因子，如保持原始宽高比
new_width = 800
new_height = int(img.shape[0] * new_width / img.shape[1])

# 使用cv2.resize()函数调整图像大小
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 写入或显示调整后的图像
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)
or
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`interpolation=cv2.INTER_LINEAR`用于线性插值（平滑过渡），还有其他选项如`INTER_CUBIC`、`INTER_AREA`等可以根据需要选择不同的插值方式。

相关问题

opencv调整图片分辨率

要调整OpenCV中的图片分辨率，可以使用resize函数来实现。下面是一个示例代码，可以将输入的图片缩放到指定的尺寸：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
height, width = img.shape[:2]

# 缩放图片到指定大小
new_height, new_width = 800, 600
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们通过resize函数将图片缩放到指定的大小，从而调整了图片的分辨率。你可以根据实际情况调整缩放的大小。注意，缩放过程可能会导致图片失真，因此要谨慎选择缩放倍数，以免影响图片质量。

v2.resize调整图片分辨率

要调整OpenCV中的图片分辨率，可以使用resize函数来实现。下面是一个示例代码，可以将输入的图片缩放到指定的尺寸：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
height, width = img.shape[:2]

# 缩放图片到指定大小
new_height, new_width = 800, 600
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们通过resize函数将图片缩放到指定的大小，从而调整了图片的分辨率。你可以根据实际情况调整缩放的大小。注意，缩放过程可能会导致图片失真，因此要谨慎选择缩放倍数，以免影响图片质量。