echarts 条形图 尾部方块
时间: 2024-05-24 22:08:26 浏览: 65
Echarts是一个开源的数据可视化库,可以帮助用户快速创建各种形式的图表,包括条形图、折线图、饼图等等。条形图是Echarts中常用的一种图表类型,可以用于展示不同类别或者数据的大小对比。而尾部方块,是指条形图中每个条形的右侧会出现一个小方块,用于标识每个条形所代表的数据含义。这个小方块可以通过设置series中的markPoint属性来实现,具体可以参考Echarts官方文档。
相关问题
echarts 条形图demo
ECharts是一个强大的JavaScript图表库,用于创建各种类型的图表,包括条形图。下面是一个简单的ECharts条形图的HTML示例:
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ECharts Bar Chart Example</title>
<!-- 引入 ECharts 主文件 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.0/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="barChart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 数据
var data = [
{name: '销量', value: [30, 20, 50, 40, 90]},
{name: '利润', value: [10, 15, 20, 25, 30]}
];
// 初始化图表
var myChart = echarts.init(document.getElementById('barChart'));
// 设置图表配置项和数据
var option = {
title: {
text: '条形图示例'
},
tooltip: {},
xAxis: {
data: ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D', '产品E']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '数据',
type: 'bar',
data: data[0].value,
itemStyle: {
normal: {
color: '#ff0000' // 条形颜色
}
}
}, {
name: '利润',
type: 'bar',
data: data[1].value,
itemStyle: {
normal: {
color: '#00cc00' // 条形颜色
}
}
}]
};
// 绘制图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
这个例子中,我们创建了一个包含两个系列(销量和利润)的条形图。每个系列有自己的颜色,并显示了对应的数据。
echarts条形图
要生成一个echarts条形图,你可以使用以下代码作为参考:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>条形图</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="../js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts入门示例',
},
tooltip: {},
legend: {
data: \['销量'\]
},
xAxis: {
data: \["麦当劳", "肯德基", "星巴克", "华莱士"\]
},
yAxis: {},
series: \[{
name: '销量',
type: 'bar',
data: \[5, 20, 36, 10\]
}\]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
以上代码会生成一个默认的条形图,其中x轴表示不同的商家,y轴表示销量。你可以根据需要修改x轴的数据和y轴的数据来适应你的需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ECharts——条形图](https://blog.csdn.net/qq_41422448/article/details/103932319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【大数据可视化系列一】echarts自动轮播镂空条形图](https://blog.csdn.net/weixin_53741561/article/details/126854452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [echarts条形图](https://blog.csdn.net/qq_49732089/article/details/123356974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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