root ERROR Failed to enable webview caching: ReferenceError: caches is not defined
时间: 2024-03-05 13:49:30 浏览: 118
这个错误通常发生在使用Webview的应用程序中，因为Webview默认启用了缓存，但是在某些情况下可能会因为缓存出现问题而导致错误。
解决这个问题的一种方法是禁用Webview的缓存，可以通过以下方式来实现：
```Java
webview.getSettings().setCacheMode(WebSettings.LOAD_NO_CACHE);
```
或者可以选择清除缓存：
```Java
webview.clearCache(true);
```
这样应该可以解决你遇到的问题。
相关问题
theia开发中， root ERROR Failed to enable webview caching: ReferenceError: caches is not defined
这个错误一般是因为缺少对 `caches` API 的支持，在浏览器中使用 `caches` API 时，需要确保浏览器版本在 Chrome 40+ 或 Firefox 44+ 或 Safari 11.1+ 或 Opera 27+ 或 Edge 17+。如果你的浏览器版本低于这些版本，就会出现 `caches is not defined` 的错误。
如果你确定浏览器版本不是问题，那么可能是因为你没有在代码中正确引入 `caches` API。你可以检查一下你的代码中是否有这样一行代码：
```javascript
var cachePromise = caches.open('my-cache');
```
如果没有，你需要添加这行代码来打开一个缓存对象。如果已经有这行代码，那么可能是因为代码中存在其他问题导致 `caches` API 无法正常工作。你需要仔细检查代码，找出其他可能存在的问题。
vscode开发中， root ERROR Failed to enable webview caching: ReferenceError: caches is not defined
很抱歉，之前的回答有误。根据您提供的信息，这个错误确实与 VS Code 插件开发中的 Webview 缓存有关。
在 VS Code 插件开发中，Webview 缓存提供了一种缓存资源以提高性能的方式。但是，如果在 Webview 缓存的代码中使用了 `caches` 变量，但该变量并没有被定义或声明，就会出现 `ReferenceError: caches is not defined` 错误。
解决这个问题的方法是，在 Webview 缓存的代码中确保正确引入了 `vscode` 模块，并在 `activate` 函数中调用 `vscode.workspace.registerFileSystemProvider` 方法注册一个文件系统提供程序。这样，在 Webview 缓存的代码中就可以使用 `caches` 变量来缓存资源了。
下面是一个示例代码：
```typescript
import * as vscode from 'vscode';
export function activate(context: vscode.ExtensionContext) {
// 注册文件系统提供程序
vscode.workspace.registerFileSystemProvider('my-fs', {
async readFile(uri: vscode.Uri): Promise<Uint8Array> {
// 读取文件的实现
},
async writeFile(uri: vscode.Uri, content: Uint8Array, options: vscode.WriteFileOptions): Promise<void> {
// 写入文件的实现
},
async delete(uri: vscode.Uri, options: vscode.FileDeleteOptions): Promise<void> {
// 删除文件的实现
},
async rename(oldUri: vscode.Uri, newUri: vscode.Uri, options: vscode.FileRenameOptions): Promise<void> {
// 重命名文件的实现
},
});
// 在 Webview 缓存的代码中使用 caches 变量
const webView = vscode.window.createWebviewPanel(
'myWebView',
'My Webview',
vscode.ViewColumn.One,
{
enableScripts: true,
}
);
webView.webview.html = `
<html>
<head>
<script>
const cacheName = 'myCache';
const cacheVersion = 'v1';
const cacheKey = new URL(location.href).toString();
const cache = await caches.open(cacheName);
// 使用 caches 变量缓存资源
await cache.add(new Request(cacheKey));
</script>
</head>
<body>
<h1>Hello, World!</h1>
</body>
</html>
`;
}
```
希望这个回答能够帮助到您。如果还有其他问题，请随时问我。
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【作品名称】：泰迪杯 ： 基于 python 实现 运输车辆安全驾驶行为的分析
【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【项目介绍】：
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急加速、急减速：每两个经纬度间汽车的加速度达到或者超过20km/s^2。两个经纬度间汽车的加速
【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。需要有一定的基础看懂代码，自行调试代码并解决报错，能自行添加功能修改代码。
基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
资源摘要信息:"车牌识别项目系统基于python设计"
1. 车牌识别系统概述
车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术、图像处理技术和模式识别技术自动识别车牌信息的系统。它广泛应用于交通管理、停车场管理、高速公路收费等多个领域。该系统的核心功能包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。
2. Python在车牌识别中的应用
Python作为一种高级编程语言，因其简洁的语法和强大的库支持，非常适合进行车牌识别系统的开发。Python在图像处理和机器学习领域有丰富的第三方库，如OpenCV、PIL等，这些库提供了大量的图像处理和模式识别的函数和类，能够大大提高车牌识别系统的开发效率和准确性。
3. OpenCV库及其在车牌识别中的应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和模式识别的接口。在车牌识别系统中，可以使用OpenCV进行图像预处理、边缘检测、颜色识别、特征提取以及字符分割等任务。同时，OpenCV中的机器学习模块提供了支持向量机（SVM）等分类器，可用于车牌字符的识别。
4. SVM（支持向量机）在字符识别中的应用
支持向量机（SVM）是一种二分类模型，其基本模型定义在特征空间上间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM算法的核心思想是找到一个分类超平面，使得不同类别的样本被正确分类，且距离超平面最近的样本之间的间隔（即“间隔”）最大。在车牌识别中，SVM用于字符的分类和识别，能够有效地处理手写字符和印刷字符的识别问题。
5. EasyPR在车牌识别中的应用
EasyPR是一个开源的车牌识别库，它的c++版本被广泛使用在车牌识别项目中。在Python版本的车牌识别项目中，虽然项目描述中提到了使用EasyPR的c++版本的训练样本，但实际上OpenCV的SVM在Python中被用作车牌字符识别的核心算法。
6. 版本信息
在项目中使用的软件环境信息如下：
- Python版本：Python 3.7.3
- OpenCV版本：opencv*.*.*.**
- Numpy版本：numpy1.16.2
- GUI库：tkinter和PIL（Pillow）5.4.1
以上版本信息对于搭建运行环境和解决可能出现的兼容性问题十分重要。
7. 毕业设计的意义
该项目对于计算机视觉和模式识别领域的初学者来说，是一个很好的实践案例。它不仅能够让学习者在实践中了解车牌识别的整个流程，而且能够锻炼学习者利用Python和OpenCV等工具解决问题的能力。此外，该项目还提供了一定量的车牌标注图片，这在数据不足的情况下尤其宝贵。
8. 文件信息
本项目是一个包含源代码的Python项目，项目代码文件位于一个名为"Python_VLPR-master"的压缩包子文件中。该文件中包含了项目的所有源代码文件，代码经过详细的注释，便于理解和学习。
9. 注意事项
尽管该项目为初学者提供了便利，但识别率受限于训练样本的数量和质量，因此在实际应用中可能存在一定的误差，特别是在处理复杂背景或模糊图片时。此外，对于中文字符的识别，第一个字符的识别误差概率较大，这也是未来可以改进和优化的方向。
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2. mysql_io.py
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3. tree.py
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