2FSK解调matlab

2FSK解调（频移键控）可以通过在 Matlab 中使用数字信号处理工具箱实现。下面是一个大致的解调过程：

1. 读取调制信号，可以是.wav、.mp3等格式文件。
2. 将调制信号通过一个带通滤波器，以滤去带外噪声。
3. 将滤波后的信号进行解调，解调的原理是检测信号的相位变化，根据相位变化来判断数字信号的“0”和“1”。
4. 对解调后的数字信号进行信号处理，可以进行数据解码或者其他处理操作。

以下是一个简单的 2FSK 解调 Matlab 代码示例：

% 读取调制信号
[y, Fs] = audioread('fsk_signal.wav');

% 设置解调参数
f1 = 1000; % 频率1
f2 = 2000; % 频率2
fsk_dev = 100; % 频移
t = 0:1/Fs:(length(y)-1)/Fs;

% 带通滤波
[b,a] = butter(6, [f1-fsk_dev, f2+fsk_dev]*2/Fs, 'bandpass');
y_filt = filter(b, a, y);

% 解调
y_demod = angle(hilbert(y_filt));
bits = (y_demod > 0);

% 输出解调后的数字信号
disp(bits);

需要注意的是，上述代码示例中使用了带通滤波器进行滤波，滤波器的设计需要根据具体的调制信号进行选择和调整。同时，解调的精度也会受到一些因素的影响，如信号的噪声、调制参数的设置等。

相关问题

FSK解调matlab代码

以下是一个简单的FSK解调Matlab代码示例：

% 生成FSK信号
fs = 10000; % 采样率
f1 = 1000; % 第一个频率
f2 = 2000; % 第二个频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
msg = [0 1 0 1 1 0 1 0]; % 待发送的二进制消息
modulated = fskmod(msg,f1,f2,fs); % 生成FSK信号

% 加入噪声
SNR = 10; % 信噪比
noisy = awgn(modulated, SNR, 'measured'); % 加入高斯白噪声

% 解调FSK信号
freqsep = f2-f1; % 频率间隔
nsamp = 16; % 采样率
[b,a] = butter(6, freqsep/(2*fs), 'low'); % 低通滤波器
filtered = filter(b, a, noisy); % 滤波
t = 0:nsamp:length(filtered)-1; % 采样时间
samples = filtered(t+1); % 采样
demodulated = fskdemod(samples,f1,freqsep,nsamp,fs); % 解调

% 显示结果
subplot(3,1,1);
plot(t,modulated);
title('Modulated Signal');
subplot(3,1,2);
plot(t,filtered);
title('Filtered Signal');
subplot(3,1,3);
plot(t,demodulated);
title('Demodulated Signal');

这个代码生成了一个包含二进制消息的FSK信号，并加入了高斯白噪声。然后，它使用一个低通滤波器和采样器解调信号，并显示了原始FSK信号，滤波信号和解调信号。

2fsk相干解调matlab

实现2FSK相干解调的Matlab代码如下：

% 采样频率
fs = 10000;

% 载波频率1和2
f1 = 1000;
f2 = 3000;

% 调制信号
data = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0];

% 调制信号对应的相位
theta1 = 0;
theta2 = pi;

% 生成调制信号
t = 0:1/fs:(length(data)/fs-1/fs);
x = zeros(1,length(t));
for i = 1:length(data)
    if data(i) == 0
        x((i-1)*fs+1:i*fs) = sin(2*pi*f1*t((i-1)*fs+1:i*fs)+theta1);
    else
        x((i-1)*fs+1:i*fs) = sin(2*pi*f2*t((i-1)*fs+1:i*fs)+theta2);
    end
end

% 相干解调
fc = (f1+f2)/2;
N = floor(30/fc*fs);
n = 1:N;
y = zeros(1,length(data));
for i = 1:length(data)
    z = x((i-1)*fs+1:i*fs).*cos(2*pi*fc*t((i-1)*fs+1:i*fs));
    y(i) = sum(z(n))/N;
end

% 绘制解调信号图像
figure;
plot(t(1:length(data)), y);
xlabel('时间/s');
ylabel('解调信号');

该代码首先生成了一个2FSK调制信号，然后进行相干解调，最后绘制解调信号图像。其中，调制信号由 `data` 数组表示，调制信号对应的频率由 `f1` 和 `f2` 表示，相位由 `theta1` 和 `theta2` 表示。解调时，采用了一个周期为 $1/f_c$ 的窗口进行平均，窗口长度由 `N` 表示。