2FSK解调matlab
时间: 2023-09-11 20:04:30 浏览: 113
2FSK解调(频移键控)可以通过在 Matlab 中使用数字信号处理工具箱实现。下面是一个大致的解调过程:
1. 读取调制信号,可以是.wav、.mp3等格式文件。
2. 将调制信号通过一个带通滤波器,以滤去带外噪声。
3. 将滤波后的信号进行解调,解调的原理是检测信号的相位变化,根据相位变化来判断数字信号的“0”和“1”。
4. 对解调后的数字信号进行信号处理,可以进行数据解码或者其他处理操作。
以下是一个简单的 2FSK 解调 Matlab 代码示例:
```matlab
% 读取调制信号
[y, Fs] = audioread('fsk_signal.wav');
% 设置解调参数
f1 = 1000; % 频率1
f2 = 2000; % 频率2
fsk_dev = 100; % 频移
t = 0:1/Fs:(length(y)-1)/Fs;
% 带通滤波
[b,a] = butter(6, [f1-fsk_dev, f2+fsk_dev]*2/Fs, 'bandpass');
y_filt = filter(b, a, y);
% 解调
y_demod = angle(hilbert(y_filt));
bits = (y_demod > 0);
% 输出解调后的数字信号
disp(bits);
```
需要注意的是,上述代码示例中使用了带通滤波器进行滤波,滤波器的设计需要根据具体的调制信号进行选择和调整。同时,解调的精度也会受到一些因素的影响,如信号的噪声、调制参数的设置等。
相关问题
FSK解调matlab代码
以下是一个简单的FSK解调Matlab代码示例:
```matlab
% 生成FSK信号
fs = 10000; % 采样率
f1 = 1000; % 第一个频率
f2 = 2000; % 第二个频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
msg = [0 1 0 1 1 0 1 0]; % 待发送的二进制消息
modulated = fskmod(msg,f1,f2,fs); % 生成FSK信号
% 加入噪声
SNR = 10; % 信噪比
noisy = awgn(modulated, SNR, 'measured'); % 加入高斯白噪声
% 解调FSK信号
freqsep = f2-f1; % 频率间隔
nsamp = 16; % 采样率
[b,a] = butter(6, freqsep/(2*fs), 'low'); % 低通滤波器
filtered = filter(b, a, noisy); % 滤波
t = 0:nsamp:length(filtered)-1; % 采样时间
samples = filtered(t+1); % 采样
demodulated = fskdemod(samples,f1,freqsep,nsamp,fs); % 解调
% 显示结果
subplot(3,1,1);
plot(t,modulated);
title('Modulated Signal');
subplot(3,1,2);
plot(t,filtered);
title('Filtered Signal');
subplot(3,1,3);
plot(t,demodulated);
title('Demodulated Signal');
```
这个代码生成了一个包含二进制消息的FSK信号,并加入了高斯白噪声。然后,它使用一个低通滤波器和采样器解调信号,并显示了原始FSK信号,滤波信号和解调信号。
fsk解调MATLAB实现
FSK(频移键控)是一种常用的数字调制技术,通过改变载波频率来表示数字信息。FSK解调是将接收到的FSK信号转换为原始数字信息的过程。下面是一个简单的FSK解调的MATLAB实现示例:
```matlab
% FSK解调MATLAB实现
% 采样频率
fs = 10000; % 10 kHz
% 载波频率
f1 = 1000; % 1 kHz
f2 = 2000; % 2 kHz
% 码元速率
baud = 100; % 100 Baud
% 生成FSK信号
t = 0:1/fs:1;
data = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0]; % 示例数据
signal = [];
for i = 1:length(data)
if data(i) == 1
signal = [signal, cos(2*pi*f1*t(1:fs/baud))];
else
signal = [signal, cos(2*pi*f2*t(1:fs/baud))];
end
end
% 解调过程
demod_signal = abs(hilbert(signal)); % 取绝对值进行包络检波
% 低通滤波
[b, a] = butter(6, baud/(fs/2));
filtered_signal = filter(b, a, demod_signal);
% 采样并判决
samples_per_bit = fs/baud;
decoded_data = [];
for i = 1:length(data)
sample = filtered_signal(round(i*samples_per_bit));
if sample > 0.5
decoded_data = [decoded_data, 1];
else
decoded_data = [decoded_data, 0];
end
end
% 显示结果
disp('原始数据:');
disp(data);
disp('解码后的数据:');
disp(decoded_data);
```
在这个示例中,我们首先生成了一个FSK信号,然后通过包络检波、低通滤波和判决过程进行解调。最后,我们对比了原始数据和解码后的数据。
阅读全文