FastText文本分类优缺点和适用场景

FastText是一个高效的文本分类和表征学习工具，适用于分类类别比较大而且数据集足够多的情况。它的优点包括学习速度快、效果不错、适用于短文本、可以完成无监督的词向量的学习、封装的特别好、用了很多加速模块包括多线程实现、非常简单。但是，它的缺点是容易过拟合，适用于分类类别比较小或者数据集比较少的情况，不适用于长文本分类。FastText的适用场景包括新闻文本分类、垃圾邮件分类、情感分析中文本情感分析、电商中用户评论的褒贬分析等。