概率事件功能如何编写完整的测试用例,比如斗地主发牌时随机的炸弹数
时间: 2024-09-12 15:08:33 浏览: 51
vb 模仿斗地主发牌
在编写测试用例以验证概率事件,如斗地主游戏中随机炸弹数的功能时,需要考虑以下几个步骤:
1. **明确预期**:
- 理解规则:首先确定概率事件的具体规则,比如在斗地主中,通常设定有4张同数值的牌称为“炸弹”,其出现的概率是13/52(因为总共有四张同花色的牌)。
2. **边界条件**:
- 测试最少炸弹:例如,当洗牌后的第一副牌没有炸弹,检查是否正确返回0。
- 测试最多炸弹:检查在所有可能的组合中最可能出现多少个炸弹。
3. **随机性测试**:
- 使用伪随机生成器:创建函数来模拟随机抽取牌的过程,并计算可能出现的炸弹数。
- 进行多次迭代:由于涉及随机性,运行测试用例多次以确认结果的稳定性和一致性。记录平均值、最常见值等统计信息。
4. **覆盖率**:
- 不仅测试正常情况,还要包括边缘情况:比如最后一张牌是炸弹,或者连续几次都无炸弹等情况。
5. **错误处理**:
- 检查是否对零概率事件(如抽到大于52张牌的情况)做出了合理处理。
6. **测试报告**:
- 记录每个测试用例的结果,以及实际炸弹数和期望炸弹数的比较,方便评估和调试。
**示例测试用例**:
```python
def test_random_bomb_count():
for _ in range(100): # 重复次数以获取足够样本
deck = shuffle_deck() # 假设shuffle_deck()是一个能随机抽取牌并还原牌堆的函数
bombs = count_bombs(deck) # 实现的计数函数
assert bombs == expected_bomb_count(deck.size), f"Got {bombs} bombs, expected {expected_bomb_count}"
# 添加额外的边界测试
assert count_bombs(empty_deck()) == 0
assert count_bombs(maximum_deck()) <= max_expected_bomb_count
# 边界函数,空牌堆,最大牌堆等
empty_deck(), maximum_deck()
```
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