帮我写一个反诈安全策略工具：高危风险策略，IP地理位置策略，特殊号码库，姓名包含指定关键词等；

创建一个反诈安全策略工具确实需要结合多个组件来确保安全性。这里我会为你提供一个基本的框架和概念，但具体的实现可能涉及复杂的网络请求、数据库查询和数据分析技术。

1. **高危风险策略**:
- 实时黑名单检查：使用现有的诈骗电话或IP地址数据库，对比用户的输入，如果匹配则标记为高危。
- 行为分析：对用户的行为进行模式识别，如短时间内大量拨打未知号码，连续输入非正常验证码等行为可能被视为可疑。

def is_high_risk(phone_number, ip_address):
    # 对比黑名单数据库
    blacklisted_numbers = get_blacklist()
    if phone_number in blacklisted_numbers or ip_address in high_risk_ips:
        return True
    # 行为分析逻辑（这里只是一个简单示例）
    suspicious_behavior = analyze_user_behavior(phone_number, ip_address)
    if suspicious_behavior:
        return True
    return False

# 示例中的函数可能需要从外部API获取数据或本地文件读取
def get_blacklist():
    pass

def analyze_user_behavior(phone_number, ip_address):
    pass

2. **IP地理位置策略**:
- IP定位：使用第三方服务（如MaxMind GeoIP2）获取用户IP对应的地理位置信息。
- 地理区域规则：根据地理位置设置特定的风险级别，例如国际长途可能是高风险。

from maxminddb import Reader

def get_ip_location(ip_address):
    reader = Reader("GeoLite2-City.mmdb")  # 假设你已经下载了地理数据库
    location_info = reader.get(ip_address)
    # 提取经纬度或其他必要信息
    latitude, longitude = location_info["location"]["latitude"], location_info["location"]["longitude"]
    reader.close()
    return latitude, longitude

def check_ip_risk_level(latitude, longitude):
    # 根据纬度和经度判断风险级别
    pass

3. **特殊号码库**:
- 验证码检测：维护一个包含常见诈骗电话号码或欺诈短信中的特殊数字组合的列表。
- 检查手机号/邮箱格式：确保用户输入的是合法格式。

def validate_special_numbers(number):
    special_numbers_list = ["123456", "000000"]  # 添加实际的特殊数字集合
    if number in special_numbers_list:
        return True
    else:
        # 检查手机号格式
        is_valid = is_phone_number_valid(number)
        if not is_valid:
            return False
    return False

def is_phone_number_valid(phone_number):
    # 使用正则表达式或其他方法验证
    pass

4. **姓名包含指定关键词**:
- 关键词过滤：定义一组可能导致怀疑的关键词（如“银行”、“退款”），检查用户名或对话文本中是否包含这些词。

keywords_to_filter = ["银行", "退款", "奖品"]
def check_name_keywords(name):
    for keyword in keywords_to_filter:
        if keyword in name.lower():
            return True
    return False

# 结合上述功能，构建一个整体的策略检查器
def anti_scam_strategy(phone_number, ip_address, name):
    high_risk = is_high_risk(phone_number, ip_address)
    ip_risk = check_ip_risk_level(get_ip_location(ip_address))
    if high_risk or ip_risk or check_name_keywords(name):
        print("疑似诈骗，请谨慎处理！")
        return True
    return False