解释这段代码，每一句都要fromscipy.optimizeimportfsolve f=lambdax:[x[0]**2-x[1]-x[0]-3,x[0]+3*x[1]-6] print("result=",fsolve(f,[1.0,1.0]))

这段代码是在使用 Scipy 模块进行非线性方程组求解。具体解释如下：

首先，从 scipy.optimize 模块中导入 fsolve 函数。然后使用 lambda 函数定义了一个非线性方程组，函数的输入参数是一个列表 x，其中 x[0] 和 x[1] 分别表示方程组中的两个未知数，函数的返回值是一个列表，其中第一个元素是 x[0]^2-x[1]-x[0]-3，第二个元素是 x[0]+3*x[1]-6。这个 lambda 函数将用于传递给 fsolve 函数。

接着，使用 print 函数输出 "result=" 字符串和调用 fsolve 函数的结果，该函数接受两个参数：第一个是 lambda 函数，第二个是一个初始猜测的列表值，用于求解方程组的初值。fsolve 函数将返回一个列表，其中包含了求解出来的未知数的值。

最后，使用 print 函数将 fsolve 函数的结果打印出来。