Plotly 的 函数来绘制直方图。要将图像中的属性变为中文

要将直方图的属性变为中文，可以使用 Plotly 的 layout 属性来设置。具体可以在 layout 中设置 xaxis、yaxis 和 title 的属性，如下所示：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pyo

# 创建数据
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]

# 绘制直方图
fig = go.Figure(data=[go.Histogram(x=data, nbinsx=5)],
                layout=go.Layout(
                    xaxis=dict(title='值'),
                    yaxis=dict(title='频数'),
                    title=dict(text='值的频数分布图')
                ))

# 将图像属性设置为中文
fig.update_layout(
    font=dict(family='SimHei')
)

# 显示图像
pyo.plot(fig)

其中，`font=dict(family='SimHei')` 用于设置字体为中文 SimHei 字体。其他属性的设置与英文属性设置方式相同。

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ax= px.histogram(data,x= "Age", template= "plotly",color= "Outcome",title='不同年龄患糖尿病情况') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ax.show()

在这个例子中，你使用了 Plotly 的 `px.histogram` 函数来绘制直方图。要将图像中的属性变为中文，你可以使用以下代码：

import plotly.express as px
import plotly.io as pio

# 加载中文字体
pio.templates.default = "plotly_white+ggplot2"
pio.templates[pio.templates.default].layout.font.family = 'SimHei'

ax = px.histogram(data, x="Age", color="Outcome", title='不同年龄患糖尿病情况')
ax.show()

在这个例子中，我们首先加载了中文字体（这里使用了 `plotly.io` 库的默认设置），然后将 `px.histogram` 函数的 `template` 参数设置为 `'plotly'`（这是默认设置，可以省略），最后设置了标题为中文。