如何将做好的热力图导出

将制作完成的热力图导出通常是在Python的数据可视化过程中，如果你使用的是matplotlib、seaborn或者是plotly这样的库，以下是常见的步骤：

1. **matplotlib**:
- 导入`plt`模块并生成热力图，然后添加标题和颜色bar。

   import matplotlib.pyplot as plt
   heatmap = plt.imshow(data_matrix)
   plt.title('Your Heatmap Title')
   plt.colorbar()

- 使用`savefig()`保存图像：

   plt.savefig('heatmap.png', dpi=300) # dpi表示分辨率，可根据需要调整

2. **seaborn**:

   import seaborn as sns
   sns.heatmap(data, cmap='coolwarm') # cmap指定颜色映射
   plt.title('Heatmap')
   plt.savefig('heatmap_seaborn.png')

3. **plotly** (在线导出):
- 首先安装plotly库，然后创建热力图。

   import plotly.express as px
   fig = px.imshow(df, color_continuous_scale='RdBu_r')
   fig.write_image('heatmap_plotly.png')

以上都是本地保存为图片格式，如`.png`或`.jpg`。如果你想导出交互式的HTML文件，可以考虑使用`plotly.io.to_html()`。