时间,速度,主用,制动, ID,信标 1:21,1,1,3,100,101 1:22,2,1,3,100,102 1:23,3,1,3,100,103 1:24,4,1,3,100,104 根据以上数据用python绘图，时间固定为x轴，第一行其他变量为y轴，且不重叠显示

由于没有具体要求绘制哪种类型的图形，我在这里给出两种常用的图形：折线图和散点图。

折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [
    [1, 1, 2, 3, 4],
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [1, 1, 1, 1, 1],
    [3, 3, 3, 3, 3],
    [100, 100, 100, 100, 100],
    [101, 102, 103, 104, 105]
]

# x轴数据
x = data[0]

# y轴数据
y1 = data[1]
y2 = data[2]
y3 = data[3]
y4 = data[4]
y5 = data[5]

# 绘图
plt.plot(x, y1, label='速度')
plt.plot(x, y2, label='主用')
plt.plot(x, y3, label='制动')
plt.plot(x, y4, label='ID')
plt.plot(x, y5, label='信标')

# 标题、轴标签、图例
plt.title('数据图')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

输出结果：


散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [
    [1, 1, 2, 3, 4],
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [1, 1, 1, 1, 1],
    [3, 3, 3, 3, 3],
    [100, 100, 100, 100, 100],
    [101, 102, 103, 104, 105]
]

# x轴数据
x = data[0]

# y轴数据
y1 = data[1]
y2 = data[2]
y3 = data[3]
y4 = data[4]
y5 = data[5]

# 绘图
plt.scatter(x, y1, label='速度')
plt.scatter(x, y2, label='主用')
plt.scatter(x, y3, label='制动')
plt.scatter(x, y4, label='ID')
plt.scatter(x, y5, label='信标')

# 标题、轴标签、图例
plt.title('数据图')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

输出结果：