python3.7安装sklearn

时间: 2023-05-31 21:20:47 浏览: 71
### 回答1: 可以参考以下步骤来安装sklearn: 1. 打开命令行工具。 2. 输入以下命令来安装pip: ``` curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python3 get-pip.py ``` 3. 然后,输入以下命令来安装sklearn: ``` pip install -U scikit-learn ``` 4. 等待安装完成后即可成功安装sklearn。 ### 回答2: scikit-learn(sklearn)是Python编程语言的机器学习库,提供了大量的工具和算法,用于构建机器学习模型。如果你想在Python3.7中安装sklearn,可以参考以下步骤: 1. 确认你已经安装了Python3.7。你可以在终端(或命令提示符)中输入以下命令来查看版本号: ``` python --version ``` 如果已经安装了Python3.7,你会看到类似于以下的输出: ``` Python 3.7.9 ``` 2. 确认你已经安装了pip工具。pip是Python的软件包管理器,用于安装和管理Python软件包。你可以在终端中输入以下命令来确认pip是否已经安装: ``` pip --version ``` 如果pip已经安装,你会看到类似于以下的输出: ``` pip 21.2.4 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7) ``` 如果pip没有安装,请先安装pip工具。你可以在终端中输入以下命令来安装pip: ``` curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py ``` 3. 用pip安装scikit-learn。你可以在终端中输入以下命令来安装sklearn: ``` pip install -U scikit-learn ``` -U 参数是用来升级已经安装的scikit-learn库,如果你尚未安装它,该命令会自动安装它。这个命令可能需要一些时间来完成,取决于你的网络速度和系统配置。 4. 验证sklearn安装。你可以在终端中输入以下命令来验证是否安装成功: ``` python -c "import sklearn; print(sklearn.__version__)" ``` 如果sklearn成功安装,你会看到类似于以下的输出: ``` 0.21.3 ``` 这说明你已经成功安装了sklearn库,现在可以使用它构建机器学习模型了。 ### 回答3: 首先,你需要下载并安装 Python3.7 版本的 Python 解释器和 pip 软件包管理器。在安装完成后,打开命令提示符或终端窗口(Windows 系统下可按下 Win+R 快捷键,然后输入 cmd,按下回车键),输入以下命令查看 Python 版本并确认是否安装成功: ``` python --version ``` 如果输出正确的 Python 版本,则说明 Python 安装成功。接下来,你需要使用 pip 安装 scikit-learn(sklearn)模块,输入以下命令: ``` pip install -U scikit-learn ``` 在执行命令期间,pip 会下载并安装 scikit-learn 模块及其所需的依赖库,安装完成后你就可以开始使用 scikit-learn 进行机器学习和数据分析任务了。 注意,由于 scikit-learn 模块包含大量的数学和科学计算库,其安装需要一定的时间和带宽,因此建议在网络良好的环境下进行安装,并耐心等待安装过程完成。如果你使用的是 Anaconda 、Miniconda 或其他 Python 发行版,也可以通过其自带的包管理工具快速安装 scikit-learn 模块和其他常用的科学计算库。

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再pycharm安装sklearn时出现Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting sklearn Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7a/93/e0e1b1e98f39dfca7ec9795cb46f6e09e88a2fd5d4a28e4b3d1f618a2aec/sklearn-0.0.post5.tar.gz (3.7 kB) Preparing metadata (setup.py): started Preparing metadata (setup.py): finished with status 'error' error: subprocess-exited-with-error python setup.py egg_info did not run successfully. exit code: 1 [18 lines of output] The 'sklearn' PyPI package is deprecated, use 'scikit-learn' rather than 'sklearn' for pip commands. Here is how to fix this error in the main use cases: - use 'pip install scikit-learn' rather than 'pip install sklearn' - replace 'sklearn' by 'scikit-learn' in your pip requirements files (requirements.txt, setup.py, setup.cfg, Pipfile, etc ...) - if the 'sklearn' package is used by one of your dependencies, it would be great if you take some time to track which package uses 'sklearn' instead of 'scikit-learn' and report it to their issue tracker - as a last resort, set the environment variable SKLEARN_ALLOW_DEPRECATED_SKLEARN_PACKAGE_INSTALL=True to avoid this error More information is available at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package If the previous advice does not cover your use case, feel free to report it at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package/issues/new [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed Encountered error while generating package metadata. See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.是什么问题?该怎样解决?如何安装sklearn库?

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