数据库关系代数表达式是什么
时间: 2023-10-09 10:10:50 浏览: 668
数据库关系代数表达式是描述数据库关系操作的一种形式化的语言。它使用一些基本的操作符(如选择、投影、连接、并、差等)和关系运算符(如笛卡尔积、自然连接、外连接等)来表达对数据库关系的操作,并且可以通过这些操作符和运算符的组合来实现复杂的关系操作。通常,关系代数表达式用来描述查询语句或其他数据库操作,它可以被翻译成关系代数或SQL语言。
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关系代数表达式 数据库
关系代数是一种用于描述关系型数据库操作的形式化语言。关系代数表达式由关系代数运算符和操作数组成。
常见的关系代数运算符包括:
1. 选择(Selection):从一个关系中选出满足指定条件的元组。
2. 投影(Projection):从一个关系中选出指定的属性列。
3. 笛卡尔积(Cartesian Product):将两个关系的元组进行组合,生成新的关系。
4. 自然连接(Natural Join):将两个关系按照相同的属性进行连接,生成新的关系。
5. 并(Union):将两个具有相同属性的关系进行合并,去除重复元组。
6. 差(Difference):从一个关系中删除另一个关系中出现的元组。
7. 交(Intersection):选出两个关系中都存在的元组。
例如,以下是一个关系代数表达式:
R = σ(age>18)(σ(gender='M')(Person)) ⋈ Owns
这个表达式表示从 Person 关系中选出性别为男且年龄大于18岁的元组,然后与 Owns 关系进行自然连接,生成新的关系 R。
关系代数表达式可以用于描述各种数据库操作,如查询、更新、插入和删除等。
查询优化-逻辑优化 对于下面的关系数据库模式: Teacher (Tno, Tname, Tage, Tsex); Department(Dno, Dname, Tno); Work(Tno, Dno, Year, Salary); 数据库上的一个查询为“检索 CS 部门工资高于 15000 年龄小手 35 岁的女老师的工号和姓名”。 1.写出该查询的初始关系代数表达式(注:初始关系 代数表达式为先笛卡尔积,再选择,最后 投影的 形式); 1. 画出初始关系代数表达式对应的查询树; 2. 使用启发式代数优化规则对该查询进行优化,画出优化的过程和最后结果。
1. 初始关系代数表达式为:
$$
\pi_{Tno, Tname}(\sigma_{Dname='CS' \wedge Salary > 15000 \wedge Tage < 35 \wedge Tsex='女'}(Teacher \bowtie_{Teacher.Tno = Work.Tno} Work \bowtie_{Work.Dno = Department.Dno} Department))
$$
2. 查询树如下图所示:
```
Project(Tno, Tname)
|
Select(Dname='CS' ^ Salary > 15000 ^ Tage < 35 ^ Tsex='女')
|
Join(Work.Dno = Department.Dno)
/ \
Join(Teacher.Tno = Work.Tno) Scan(Department)
/ \
Scan(Teacher) Scan(Work)
```
3. 使用启发式代数优化规则进行优化的过程如下:
Step 1: 选择 (Select) 操作的推入
将选择操作推入到关系表 Teacher,得到以下代数表达式:
$$
\pi_{Tno, Tname}(\sigma_{Tsex='女' \wedge Tage < 35}(Teacher) \bowtie_{Teacher.Tno = Work.Tno} \sigma_{Dname='CS' \wedge Salary > 15000}(Work \bowtie_{Work.Dno = Department.Dno} Department))
$$
查询树如下:
```
Project(Tno, Tname)
|
Join(Teacher.Tno = Work.Tno)
/ \
Select(Tsex='女' ^ Tage < 35) Select(Dname='CS' ^ Salary > 15000)
| / \
Scan(Teacher) Join(Work.Dno = Department.Dno) Scan(Department)
/ \
Scan(Work) Scan(Department)
```
Step 2: 投影 (Project) 操作的推入
将投影操作推入到关系表 Teacher,得到以下代数表达式:
$$
\sigma_{Tsex='女' \wedge Tage < 35}(\pi_{Tno, Tname}(Teacher) \bowtie_{Teacher.Tno = Work.Tno} \sigma_{Dname='CS' \wedge Salary > 15000}(Work \bowtie_{Work.Dno = Department.Dno} Department))
$$
查询树如下:
```
Select(Tsex='女' ^ Tage < 35)
|
Project(Tno, Tname)
|
Join(Teacher.Tno = Work.Tno)
/ \
| Select(Dname='CS' ^ Salary > 15000)
Scan(Teacher) |
Join(Work.Dno = Department.Dno)
/ \
Scan(Work) Scan(Department)
```
Step 3: 连接 (Join) 操作的交换
将连接操作的顺序交换,得到以下代数表达式:
$$
\sigma_{Tsex='女' \wedge Tage < 35}(\pi_{Tno, Tname}(Teacher) \bowtie_{Teacher.Tno = Department.Tno} \sigma_{Dname='CS' \wedge Salary > 15000}(Department \bowtie_{Department.Dno = Work.Dno} Work))
$$
查询树如下:
```
Select(Tsex='女' ^ Tage < 35)
|
Project(Tno, Tname)
|
Join(Teacher.Tno = Department.Tno)
/ \
| Select(Dname='CS' ^ Salary > 15000)
Scan(Department) |
Join(Department.Dno = Work.Dno)
/ \
Scan(Work) Scan(Department)
```
最终优化后的代数表达式为:
$$
\pi_{Tno, Tname}(\sigma_{Tsex='女' \wedge Tage < 35 \wedge Dname='CS' \wedge Salary > 15000}(Teacher \bowtie_{Teacher.Tno = Department.Tno} Department \bowtie_{Department.Dno = Work.Dno} Work))
$$
对应的查询树如下:
```
Project(Tno, Tname)
|
Select(Tsex='女' ^ Tage < 35 ^ Dname='CS' ^ Salary > 15000)
|
Join(Teacher.Tno = Department.Tno)
/ \
Scan(Teacher) Join(Department.Dno = Work.Dno)
/ \
Scan(Department) Scan(Work)
```
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