matlab的corner
时间: 2023-11-13 17:57:33 浏览: 38
好的,关于matlab的corner函数,它是用来检测图像中的角点的。角点是指在图像中两条边缘交汇处的点,通常用于图像处理中的特征提取和匹配。
在matlab中,使用corner函数可以检测出图像中的角点,并返回这些角点的坐标。具体使用方法如下:
```matlab
C = corner(I)
```
其中,I为输入的图像,C为检测到的角点坐标。
需要注意的是,corner函数默认使用Harris角点检测算法,但也可以通过指定不同的参数来使用其他角点检测算法。
相关问题
matlab corner函数
MATLAB中的corner函数可以用于检测图像中的角点。corner函数的语法如下:
```
C = corner(I, n, varargin)
```
其中,I是输入的图像,n是要检测的角点数量,varargin是一些可选的参数,比如Sensitivity和QualityLevel。
corner函数的输出是一个n×2的矩阵,其中每行表示检测到的一个角点的坐标。你可以使用plot函数将这些角点绘制在图像上。
以下是一个示例:
```matlab
I = imread('cameraman.tif');
C = corner(I, 50);
imshow(I);
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'r*');
```
这段代码会在cameraman.tif图像中检测出50个角点,并将它们以红色星号的形式绘制在图像上。
matlab corners
Matlab提供了Corner函数来检测图像中的角点。Corner函数的语法如下:
```
C = corner(I)
C = corner(I, 'method')
C = corner(I, 'method', num)
```
其中,I是输入的图像,method是角点检测算法名称,num是要检测的角点数量。
常用的角点检测算法包括Harris、Minimum eigenvalue、Shi-Tomasi等。默认情况下,Corner函数使用Harris算法来检测角点。
下面是一个使用Corner函数检测角点的简单示例:
```
I = imread('image.jpg');
C = corner(I);
imshow(I);
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'r*');
```
这个代码会显示原始图像,并在检测到的角点周围绘制红色的星号。