import csv import time import requests from lxml import etree list = [] class LJ(): def get_url(self): url_list = []分析一下这段代码

时间: 2023-11-13 07:03:33 浏览: 35
这段代码定义了一个名为`LJ`的类,其中包含了一个名为`get_url`的方法。该方法的作用是获取网页链接,将链接存储到一个列表中,并返回该列表。 具体实现如下: - 首先,定义了一个名为`url_list`的空列表,用于存储获取到的链接。 - 然后,使用`requests`库向目标网站发送请求,获取响应内容。 - 接着,使用`etree`库对响应内容进行解析,获取目标网页中的链接。 - 最后,将获取到的链接添加到`url_list`列表中,并返回该列表。 需要注意的是,该代码中使用了`list`作为变量名,这是一个Python内置的关键字,建议不要使用该关键字作为变量名。
相关问题

import requests from lxml import etree url="https://www.80142.com/txt/82776.html" html=requests.get(url) print(html)出现requests not get

这个问题可能是因为您没有正确安装 requests 库。请尝试在命令行中使用以下命令安装 requests 库: ``` pip install requests ``` 如果您已经安装了 requests 库,那么可能是因为您的代码中出现了其他问题。请检查您的代码是否正确导入了 requests 库,并且 URL 是否正确。另外,您的代码中缺少换行符,请注意格式。下面是您的代码的修改版: ``` import requests from lxml import etree url = "https://www.80142.com/txt/82776.html" html = requests.get(url) print(html) ```

import requests import re import csv from lxml import etree from tqdm import

import requests:是一个用于发送HTTP请求的Python库,可以用来获取网页内容。 import re:是一个用于处理正则表达式的Python库,可以用来匹配和处理文本。 import csv:是一个用于处理CSV文件的Python库,可以用来读取和写入CSV文件。 from lxml import etree:是一个用于解析XML和HTML文档的Python库,可以用来提取网页中的数据。 from tqdm import:是一个用于在循环中显示进度条的Python库,可以用来显示程序执行的进度。 综上所述,以上的import语句引入了几个常用的Python库,可以用于实现网页数据的获取、处理和展示。通过这些库的组合使用,可以实现从网页中获取数据,然后进行处理和分析,最后展示细节或整体的处理进度。

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帮我把一下代码设置一个合理请求头,并加入一个延时import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url) if res.status_code == 200: print("页面获取成功!") return res.text else: print("页面返回异常!", res.status_code) except: print("页面获取错误!") def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main()

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据,前面页码的数据都被覆盖了,如何更改

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