计算机视觉保研面试题

计算机视觉保研面试题的范围非常广泛，以下是一些可能的问题：

1. 什么是计算机视觉？请简要介绍。
2. 图像分类和目标检测有什么区别？
3. 请简要介绍卷积神经网络（CNN）的原理和应用。
4. 什么是图像分割？常用的图像分割方法有哪些？
5. 请解释一下卷积操作是如何在计算机视觉中使用的。
6. 什么是特征提取？为什么在计算机视觉中特征提取很重要？
7. 请简要介绍一下深度学习在计算机视觉中的应用。
8. 在目标检测中，什么是锚框（anchor box）？
9. 请解释一下非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）在目标检测中的作用。
10. 请简要介绍一下人脸识别技术，并说明其应用领域。

这只是一小部分可能的面试题，实际面试中可能会根据具体的课程设置和导师的研究方向有所不同。建议你在准备面试之前对计算机视觉领域进行系统性的学习和复习，掌握基本概念、原理和常用方法，以便能够更好地回答面试问题。