如何在Python中使用GDAL库读取GeoTIFF文件的地理坐标信息？

在处理地理信息系统或遥感影像数据时，经常需要读取GeoTIFF文件中嵌入的地理坐标信息。Python提供了GDAL库，这是一个强大的空间数据转换工具，可以帮助我们方便地进行GeoTIFF文件的读取和地理坐标信息的提取。首先，确保安装了GDAL库，并导入必要的模块：

参考资源链接：[GeoTIFF图像文件：数据存储与读写解析](https://wenku.csdn.net/doc/3axz0b9taz?spm=1055.2569.3001.10343)

import gdal

接下来，使用GDAL打开GeoTIFF文件：

dataset = gdal.Open('example.tif', gdal.GA_ReadOnly)

一旦打开文件，我们可以访问其元数据，其中包括地理坐标信息。例如，获取地理变换参数：

gt = dataset.GetGeoTransform()
if gt:
print('原点X坐标:', gt[0])
print('像素宽度:', gt[1])
print('原点Y坐标:', gt[3])
print('像素高度:', gt[5])

获取投影信息：

wkt = dataset.GetProjection()
if wkt:
print('投影信息:', wkt)

此外，我们也可以读取特定波段的栅格数据，并获取其维度信息：

band = dataset.GetRasterBand(1)
print('波段数据类型:', gdal.GetDataTypeName(band.DataType))
print('栅格数据维度:', band.XSize, 'x', band.YSize)

通过这些步骤，我们不仅读取了地理坐标信息，还能够访问和分析栅格数据。如果需要深入理解和掌握GeoTIFF文件的读写技术，建议参考《GeoTIFF图像文件：数据存储与读写解析》。该文档详细介绍了GeoTIFF的数据结构、存储方法以及使用GDAL进行读写的详细步骤，是学习GeoTIFF技术的宝贵资料。

参考资源链接：[GeoTIFF图像文件：数据存储与读写解析](https://wenku.csdn.net/doc/3axz0b9taz?spm=1055.2569.3001.10343)