wordtovec模型训练 python

好的，训练Word2Vec模型需要使用Python中的gensim库。以下是一个简单的训练Word2Vec模型的示例代码：

from gensim.models import Word2Vec
sentences = [["this", "is", "a", "sentence"], ["this", "is", "another", "sentence"], ["yet", "another", "sentence"]]
model = Word2Vec(sentences, min_count=1)

在上述代码中，我们首先导入了gensim库中的Word2Vec模型。然后，我们定义了一个包含多个句子的列表（每个句子本身又是一个单词列表）。我们接着使用这个列表来创建一个Word2Vec模型，并将其存储在变量model中。在这个简单的示例中，我们只使用了三个句子，但在实际应用中，可以使用更多的文本数据来训练模型。