function y = lap_noise(siz) x = rand(siz); y = sign(0.5-x).*(1/sqrt(2)).log(2min(x,1-x)); end I_degraded = im2double(I) + 0.2 * lap_noise(size(I))标准差是多少

该噪声函数是一个拉普拉斯噪声函数，其标准差可以通过峰值信噪比（PSNR）或均方误差（MSE）来计算。但是，由于该函数的输出是一个符号函数，因此通常使用绝对误差（MAE）来计算标准差。

根据公式，lap_noise函数的输出范围在[-1/sqrt(2), 1/sqrt(2)]之间。因此，我们可以将I_degraded中的值减去原始图像I的值（因为rand()函数在[0,1]之间分布），然后使用绝对误差计算标准差：

noise = abs(I_degraded - I);
sigma = median(noise(:))/0.6745;

其中，0.6745是标准正态分布的标准差与绝对误差的中位数之间的比例因子。