converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('saved_model')中的'saved_model'在哪是什么

在使用`tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model()`函数将TensorFlow模型转换为TensorFlow Lite模型时，'saved_model'应该是指向包含已保存模型的SavedModel目录的路径。SavedModel是一种TensorFlow模型格式，它可以包含一个或多个版本的模型，并且可以方便地导出和恢复。在训练和保存模型后，可以使用以下命令将其保存为SavedModel格式：

tf.saved_model.save(model, export_dir)

其中，model是已经训练好的TensorFlow模型，export_dir是一个字符串，指定要将SavedModel保存到哪个目录。在转换TensorFlow模型为TensorFlow Lite模型时，需要提供这个SavedModel目录的路径，以便转换器可以加载模型并将其转换为TensorFlow Lite格式。