hive中join 与left join 的执行效率哪个快一点

在Hive中，join和left join的执行效率取决于数据的分布和连接条件。如果两个表的数据分布相似，并且连接条件不太复杂，则join和left join的执行效率应该是类似的。但是，如果连接条件比较复杂，并且其中一个表的数据分布非常离散，则left join可能会比join更快。

left join需要在左边的表中查找匹配项，并将没有匹配项的行也包括在结果中。这可能会导致left join的执行时间比join更长。然而，如果右边的表中的数据分布非常离散，则left join可能会比join更快，因为左边的表中的数据可以更快地定位到与右边表中的相应行的匹配项。

总之，join和left join的执行效率取决于具体的查询和数据分布。在实际情况中，建议根据具体的情况选择使用join还是left join。