PTA两点之间的距离

以下是一个计算两点之间距离的Python函数，它接受两个点作为参数，并返回它们之间的距离，保留两位小数：

import math

class Point:
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

def pointDis(p1, p2):
    distance = math.sqrt((p1.x - p2.x) ** 2 + (p1.y - p2.y) ** 2)
    return round(distance, 2)

使用示例：

p1 = Point(1, 1)
p2 = Point(4, 5)
print(pointDis(p1, p2)) # 输出：5.0

相关问题

pta两个顶点之间是否存在路径

对于判断两个顶点之间是否存在路径，一种常用的方法是使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。以邻接表或邻接矩阵的形式存储图的信息，就可以轻松地进行路径的判断。下面以邻接表为例进行说明。

1. 首先，我们需要使用邻接表来表示给定的图，邻接表中每个顶点对应一个链表，链表中存储了与该顶点相邻的其他顶点。

2. 然后，我们可以利用深度优先搜索或广度优先搜索来寻找从一个顶点到另一个顶点的路径。以深度优先搜索为例，我们从起始顶点开始，依次访问它的邻居顶点，并标记已经访问的顶点，然后递归地继续访问邻居顶点的邻居顶点，直到找到目标顶点或者无法再继续深入搜索。

3. 最后，经过搜索后，我们就可以根据标记的情况得知是否存在路径。如果目标顶点被标记了，那么就说明存在从起始顶点到目标顶点的路径；如果目标顶点没有被标记，那么就说明不存在这样的路径。

所以，通过深度优先搜索或广度优先搜索，我们可以判断两个顶点之间是否存在路径。

c语言pta弹球距离

要计算弹球的距离，需要知道弹球的初速度、发射角度、重力加速度和时间。假设弹球从高度为H处以速度V0和角度α的初速度被发射，计算弹球落地时的距离。

首先，需要求出弹球的水平速度Vx和垂直速度Vy：

Vx = V0 * cos(α);
Vy = V0 * sin(α) - g * t;

其中，g为重力加速度，t为时间。

根据物理学知识，弹球落地时的时间为：

t = sqrt((2 * H) / g) + Vy / g;

弹球落地时的水平距离为：

D = Vx * t;

因此，弹球的落地距离为D。在实际编程中，可以使用C语言的math库中的sin、cos、sqrt函数来计算弹球的距离。