matlab中训练好网络后怎么用网络预测

在 Matlab 中，使用训练好的神经网络进行预测的方法是使用 `sim` 函数。使用 `sim` 函数需要输入两个参数：训练好的神经网络和输入数据。输出结果是网络的预测值。

以下是一个简单的示例，展示如何使用 `sim` 函数进行预测：

% 假设你已经训练好了一个名为 net 的神经网络
% 输入数据是一个 1x3 的矩阵，表示三个特征值
input = [1, 2, 3];

% 使用 sim 函数进行预测
output = sim(net, input);

在这个示例中，`net` 是你已经训练好的神经网络。`input` 是一个长度为 3 的向量，表示三个输入特征。`sim` 函数将 `input` 作为网络的输入数据，并返回一个长度为 1 的向量 `output`，表示网络的预测值。

注意，`sim` 函数的输入数据应该与你在训练神经网络时使用的数据的格式和范围相同。如果输入数据的格式和范围与训练数据不同，可能会导致预测结果不准确。