pyqt 如何将带图片和格式的excel文件转成3*2inch大小的pdf页面文件

在PyQt中，你可以使用`pandas`, `openpyxl`库读取Excel文件，`matplotlib`或`plotly`库绘制图像，并结合`reportlab`或`fpdf`库将内容转换为PDF。以下是简单的步骤：

1. **导入必要的库**:

   import pandas as pd
   from PIL import Image
   import matplotlib.pyplot as plt
   from reportlab.pdfgen import canvas

2. **读取Excel文件** (假设使用openpyxl):

   excel_data = pd.read_excel('input.xlsx')
   img_data = excel_data['image_column'].tolist()  # 假设有一列包含图片路径

3. **处理和加载图片**:

   images = [Image.open(img) for img in img_data]
   figs = [plt.figure(figsize=(3, 2)) for _ in range(len(images))]  # 创建一个图像数组
   for i, img in enumerate(images):
       figs[i].add_subplot(1, 1, 1).imshow(img)

4. **创建PDF并添加图表**:

   c = canvas.Canvas('output.pdf', pagesize=(6.0, 9.0))  # 总页数设置为3行2列，总宽高约为3*2 inch * 2
   row_num = 0
   col_num = 0

   for fig in figs:
       fig.tight_layout()
       fig.savefig(c, format='pdf')  # 将当前图表保存到PDF画布上
       x, y, w, h = fig.bbox_inches.bounds  # 获取图表尺寸
       c.drawImage(c.filename, x, y, width=w, height=h)  # 添加到canvas
       row_num += 1
       if row_num == 3:
           col_num = 0
           row_num = 0
           c.showPage()  # 切换到新的页面
       else:
           col_num += 1
   c.save()

5. **清理临时文件**:

   for filename in [c.filename]:
       os.remove(filename)  # 如果需要，移除临时生成的图表PDF