css边框dash虚线间距大一点

要让CSS边框虚线之间的间距变大，可以使用border-style属性的double值，然后通过border-width属性设置虚线的宽度。此时，border-width属性设置的值会影响虚线之间的间距，因为双线之间的间距是由两个单线之间的间距相加得到的。

例如，下面的CSS代码可以创建一条红色的双线边框，虚线宽度为4px，虚线之间的间距为8px：

border: 4px double red;
border-spacing: 8px;

注意，这里使用的是border-spacing属性而不是margin属性，因为border-spacing属性只对表格元素的边框有效，而margin属性不会影响虚线之间的间距。如果要在非表格元素中创建双线边框，可以使用padding属性来控制虚线之间的间距。例如：

border: 4px double red;
padding: 8px;

相关问题

css 虚线动画

可以使用 CSS 的 `animation` 和 `@keyframes` 属性来创建虚线动画。下面是一个简单的例子：

<div class="dashed-line"></div>

.dashed-line {
  width: 200px;
  height: 0;
  border-top: 2px dashed #000;
  animation: dash 2s linear infinite;
}

@keyframes dash {
  to {
    stroke-dashoffset: 10px;
  }
}

这个例子中，我们创建了一个 `div` 元素，并设置了它的宽度为 200 像素、高度为 0 像素，以及一个上边框，边框样式为虚线，颜色为黑色。

然后，我们定义了一个名为 `dash` 的动画，它会在 2 秒钟内匀速播放，且无限循环。在 `@keyframes` 中，我们将 `stroke-dashoffset` 属性从默认值（0）变为 10 像素，这样就创建了一个虚线动画效果。

如果想要更加自定义虚线动画的样式，可以调整 `border-top` 的宽度、颜色和样式，以及 `animation` 和 `@keyframes` 的属性值。

plotly dash 大屏

### 回答1：
Plotly Dash 是一个用于构建交互式 web 应用的 Python 库。它可以帮助您在网页上展示交互式的数据可视化、报表和仪表板。大屏幕可以用来展示这些应用，让您的数据和信息更好地展现给大众。您可以使用 Plotly Dash 在大屏幕上展示数据可视化、报表和仪表板，使用者可以方便地了解数据并做出决策。

### 回答2：
plotly Dash是一个开源的Python框架，可以帮助用户快速构建数据可视化的大屏应用。它提供了丰富的可视化组件和交互功能，可以创建动态的、交互式的数据大屏。

使用plotly Dash，可以通过编写Python脚本来定义大屏的布局和内容。用户可以自定义大屏的样式、选择要展示的数据和图表类型，并使用Dash的回调功能实现交互。Dash还具有响应式设计，可以根据屏幕大小自动调整布局，适应不同的设备。

对于大屏应用，使用plotly Dash有以下几个优势：

1. 简单易用：plotly Dash使用Python语言，对于Python开发者来说非常友好。它提供了直观的API和丰富的示例代码，使得快速上手和开发变得更加简单。

2. 交互性强：plotly Dash提供了丰富的交互功能，可以通过回调函数实现图表之间的联动和用户的交互。用户可以通过选择、筛选等操作来实时更新数据和图表，从而更好地理解和分析数据。

3. 可视化丰富：plotly Dash集成了plotly的可视化库，提供了各种类型的图表和数据可视化组件。用户可以根据需求选择合适的图表类型来展示数据，比如折线图、柱状图、散点图等。同时，Dash还支持自定义样式和主题，使得大屏应用更加美观和专业。

4. 跨平台支持：plotly Dash不仅可以在Web浏览器上运行，还可以使用Dash Enterprise在本地服务器或云端部署。这样，用户可以根据实际需求选择适合的部署方式，并且实现数据的共享和实时更新。

总的来说，plotly Dash是一个强大的工具，可以帮助用户快速构建交互式、可视化丰富的大屏应用。它的简单易用性、丰富的交互功能和可视化组件使得数据分析和展示更加直观和有趣，并且能够提升决策的效率和效果。

### 回答3：
Plotly Dash是一种基于Python的互动式数据可视化框架，可以用于创建令人印象深刻的大屏展示。大屏展示通常是指在展示区域较大的显示屏上展示丰富多样的数据和信息。使用Plotly Dash，我们可以通过编写Python代码来创建大屏展示的各种元素，如图表、表格、地图、指标等。

Plotly Dash提供了一个易于使用的用户界面，可以在Web浏览器中进行可视化编程。通过Dash，用户可以使用Dash组件库来构建仪表板，并使用Python来处理和呈现数据。Dash具有丰富的布局和交互功能，可以轻松地创建自定义的大屏布局，并添加多种交互式元素，使得大屏展示更加生动和吸引人。

除了基本的图表和数据表格外，Plotly Dash还提供了许多高级功能，比如实时数据更新、动态图表和交互式筛选。这些功能可以使得大屏展示对于数据分析和决策支持更加有用，同时也能够提供更好的用户体验。

总结来说，Plotly Dash是一个功能强大且灵活的数据可视化工具，适用于创建令人印象深刻的大屏展示。它提供了丰富的功能和易于使用的界面，使得用户能够轻松地构建和呈现大屏布局，并添加各种交互式元素。无论是在数据分析、决策支持还是在展示数据时，Plotly Dash都是一个非常有用的工具。