修改并优化代码:import numpy as np import pandas as pd s = grouped.shape[0] # print(s) =97 d_sum=[] d_neg_sum=[] for i in range(s): #i 从0-96循环 sample=grouped.loc[i]['日情感分集合'] dn=len(sample) #每天评论集的元素个数 d_sum.append(dn[i]) for j in range(dn): #在一个元素集中遍历 num_neg=0 if sample[j].values<0: num_neg+=1 d_neg_sum.append(num_neg) #增加新列:每日评价总个数,每日负面情感评论数 grouped['每日评价总个数'] =d_sum grouped['每日负面情感评论数'] =d_neg_sum print(grouped)
时间: 2024-04-07 11:31:13 浏览: 19
import numpy as np
import pandas as pd
# 获取每日评论集合的元素个数以及每日负面情感评论数
def get_comment_statistics(data):
d_sum = []
d_neg_sum = []
for i in range(data.shape[0]):
sample = data.iloc[i]['日情感分集合']
dn = len(sample)
d_sum.append(dn)
num_neg = 0
for j in range(dn):
if sample[j] < 0:
num_neg += 1
d_neg_sum.append(num_neg)
return d_sum, d_neg_sum
# 读取数据并调用函数获取评论统计结果
data = pd.read_csv('data.csv')
d_sum, d_neg_sum = get_comment_statistics(data)
# 将结果添加到原数据集中
data['每日评价总个数'] = d_sum
data['每日负面情感评论数'] = d_neg_sum
# 打印结果
print(data)
相关问题
解释代码:import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFreme
这段代码导入了三个库:NumPy、Pandas和Pandas中的DataFrame类。
- `import numpy as np`:这行代码将NumPy库导入,并将其命名为“np”,这是一个惯例。这样做的好处是,可以用np来代替numpy,使代码更简洁易读。
- `import pandas as pd`:这行代码将Pandas库导入,并将其命名为“pd”,同样也是一个惯例。这样做的好处是,可以用pd来代替pandas,使代码更简洁易读。
- `from pandas import DataFrame`:这行代码从Pandas库中导入DataFrame类。这个类是Pandas中最常用的数据结构之一,用于处理表格数据。
综上,这段代码的作用是导入NumPy和Pandas库,并从Pandas库中导入DataFrame类,以便在代码中使用这些库和类。
请帮我解释一下这段代码:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import torch
这段代码是使用Python导入了几个常用的库:numpy、pandas、matplotlib和torch。
- `import numpy as np`:导入numpy库并将其命名为`np`,numpy是一个用于进行数值计算的库,提供了高效的数组操作和数学函数。
- `import pandas as pd`:导入pandas库并将其命名为`pd`,pandas是一个用于数据处理和分析的库,提供了高效的数据结构和数据操作方法。
- `import matplotlib.pyplot as plt`:导入matplotlib库中的pyplot模块,并将其命名为`plt`,matplotlib是一个用于绘制图形的库,pyplot模块提供了类似于MATLAB的绘图接口。
- `import torch`:导入torch库,torch是一个用于深度学习的库,提供了张量操作、自动求导和神经网络等功能。
通过导入这些库,可以在代码中使用对应的功能和函数,例如使用numpy进行数值计算,使用pandas处理和分析数据,使用matplotlib绘制图形,以及使用torch进行深度学习相关的操作。
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