如何计算各类酒在各个大洲的消耗总量，用python解决

为了计算各类酒在各个大洲的消耗总量，你可以使用Python的数据分析库如pandas来处理数据。这里是一个基本步骤：

1. **数据导入**：首先，你需要有一个包含酒类、大洲和消费量等信息的数据集。这个数据集可以是CSV、Excel或其他结构化的文件。假设数据已经读入一个名为`drinks_data.csv`的DataFrame。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('drinks_data.csv')

2. **数据清洗**：检查数据是否有缺失值或错误格式，并进行必要的预处理。

3. **分组统计**：使用`groupby()`函数按“酒类”和“大洲”对数据进行分组，然后计算每个组的“消耗总量”。

consumption_totals = df.groupby(['酒类', '大洲'])['消耗量'].sum().reset_index()

4. **结果展示**：最后，可以打印出总表，显示每种酒在每个大洲的消耗量。

print(consumption_totals)

如果你想要进一步可视化结果，还可以使用matplotlib或seaborn库创建图表。