opencv修改图像输出尺寸

你可以使用OpenCV中的resize函数来修改图像的输出尺寸。该函数的原型如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

其中，src为输入图像，dst为输出图像，dsize为输出图像的尺寸，fx和fy为水平和竖直方向的缩放比例，interpolation为插值方法。

如果你只想调整输出图像的尺寸，可以设置fx和fy为0，然后将dsize设置为目标尺寸即可。例如，将一个图像缩小到一半的尺寸，可以使用以下代码：

cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dst;
cv::resize(src, dst, cv::Size(src.cols/2, src.rows/2));
cv::imwrite("output.jpg", dst);

这个代码会将"input.jpg"加载到一个Mat中，然后将其缩小到一半的尺寸，并将结果保存到"output.jpg"中。

相关问题

opencv不能输出图片

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以处理图像和视频的输入，以及对其进行各种操作和分析。一般情况下，OpenCV在处理图像时可以输出结果，这可能会有一些误解。

实际上，OpenCV可以输出图像，只需使用cv2.imwrite()函数将图像保存到硬盘上即可。这个函数需要提供一个保存的文件名以及要保存的图像数据。以下是一个基本示例：

import cv2

image = cv2.imread('input_image.jpg')  # 读取图像
# 这里可以对图像进行各种操作
cv2.imshow('Modified Image', image)  # 在窗口中显示修改后的图像

cv2.imwrite('output_image.jpg', image)  # 将修改后的图像保存到硬盘上

cv2.waitKey(0)  # 等待按键按下
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭打开的窗口

在上面的例子中，我们首先使用cv2.imread()函数读取输入的图像。然后可以添加各种图像处理操作。接下来使用cv2.imshow()函数在窗口中显示修改后的图像。然后使用cv2.imwrite()函数将修改后的图像保存到output_image.jpg文件中。最后，我们使用cv2.waitKey()函数等待用户按下键盘上的任意按键，并使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭打开的窗口。

所以说，OpenCV可以通过使用cv2.imwrite()函数来输出图像。如果你遇到了无法保存图像的问题，可能是代码中有其他错误，需要检查和调试代码。

opencv-python 修改摄像头图片尺寸

你可以使用 OpenCV-Python 库中的 resize() 函数来修改摄像头图片的尺寸。resize() 函数有三个参数：输入图像、输出图像大小和插值方法。下面是一个简单的例子：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    
    # 修改图片尺寸为 640x480
    resized_frame = cv2.resize(frame, (640, 480), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    
    cv2.imshow('Resized Frame', resized_frame)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
        
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先打开摄像头并读取每一帧。然后，我们使用 resize() 函数将每一帧缩放为大小为 640x480 的图像。最后，我们将缩放后的图像显示在屏幕上，并等待用户按下 'q' 键退出程序。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求修改尺寸和插值方法。