matlab降低图像分辨率
时间: 2023-09-18 07:07:43 浏览: 61
可以使用imresize函数来降低图像分辨率,该函数的语法如下:
B = imresize(A, scale)
其中,A为原始图像,scale为缩放比例(0~1之间的小数),B为缩放后的图像。
示例代码如下:
% 读取原始图像
A = imread('lena.jpg');
% 缩放比例为0.5,即将图像分辨率降低一半
B = imresize(A, 0.5);
% 显示原始图像和缩放后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(A);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(B);
title('Resized Image');
运行结果如下图所示:
![matlab_imresize](https://img-blog.csdnimg.cn/20210726155321156.png)
相关问题
matlab 降低图像分辨率
降低图像分辨率可以使用 Matlab 中的 imresize 函数实现。该函数可以将图像缩小或放大到指定的大小。
以下是一个简单的示例代码,用于将图像缩小到原来的一半:
```matlab
% 读取图像
img = imread('test.jpg');
% 将图像缩小到一半
new_img = imresize(img, 0.5);
% 显示原图像和缩小后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(new_img);
title('Resized Image');
```
在上面的代码中,imread 函数用于读取图像,imresize 函数用于将图像缩小到一半,subplot 和 imshow 函数用于显示原图像和缩小后的图像。
你可以根据自己的需要调整缩小的倍数,例如将图像缩小到原来的三分之一,可以将 imresize 函数的第二个参数设置为 1/3。
matlab降低图像灰度分辨率
在Matlab中,可以通过降低图像的灰度分辨率来改变图像的显示效果。具体来说,可以使用两种方式进行降低灰度分辨率的操作。
第一种方式是使用下采样方法,即每隔一定间隔取一个灰度点。例如,对于一个640x360的图像,可以通过以下代码将其分辨率降低为320x180:
```
x1 = x(1:2:end,1:2:end);
imshow(x1);
```
第二种方式是使用线性插值法扩大横向分辨率。具体步骤如下:
```
myy=zeros(640,721);
myx=1:2:720;
new_x=1:720;
for i=1:2:720
myy(:,i)=x(:,fix((i+1)/2));
end
new_myy=myy;
for j=1:640
for i=2:2:720
new_myy(j,)=round(((myy(j,i-1) + myy(j,i+1)))/2);
end
end
new_myy=uint8(new_myy);
imshow(new_myy);
```
通过上述代码,可以将一个640x360的图像的横向分辨率扩展为640x720。