opencv,测量一个物体的周长,面积,角点

使用OpenCV测量一个物体的周长、面积和角点，需要以下步骤：

1. 读取图像并转换为灰度图像。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 使用Canny边缘检测算法检测图像的边缘。

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

3. 对边缘进行膨胀操作以填补缺口，然后进行腐蚀操作以去除小的噪声。

# 膨胀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7, 7))
edges = cv2.dilate(edges, kernel)

# 腐蚀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
edges = cv2.erode(edges, kernel)

4. 查找物体的轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

5. 计算物体的周长和面积。

# 周长
perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)

# 面积
area = cv2.contourArea(contours[0])

6. 查找物体的角点。

# 角点检测
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)

# 绘制角点
for corner in corners:
    x, y = corner.ravel()
    cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)

完整代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 膨胀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7, 7))
edges = cv2.dilate(edges, kernel)

# 腐蚀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
edges = cv2.erode(edges, kernel)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 周长
perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)

# 面积
area = cv2.contourArea(contours[0])

# 角点检测
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)

# 绘制角点
for corner in corners:
    x, y = corner.ravel()
    cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)

# 显示结果
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()