python 地址切割
时间: 2023-10-17 16:56:23 浏览: 67
根据提供的引用内容,可以使用Python进行地址切割。首先,你需要安装第三方库jionlp,可以使用pip install jionlp命令进行安装。然后,你可以使用jionlp库中的parse_location函数来解析地址信息。例如,如果你有一个地址字符串"辽宁省大连市沙河口区富国街居委会",你可以使用以下代码进行地址切割:
```python
import jionlp as jio
raw_address = "辽宁省大连市沙河口区富国街居委会"
result = jio.parse_location(raw_address)
print("省:", result["province"])
print("市:", result["city"])
print("县:", result["county"])
print("路:", result["detail"])
```
运行以上代码,你将得到以下结果:
```
省: 辽宁省
市: 大连市
县: 沙河口区
路: 富国街居委会
```
这样就完成了地址的切割。[2]
相关问题
python 切割地址
引用[1]:在Python中,可以使用OpenCV库来处理图像,同时也可以使用Pillow库。然而,有时候使用Pillow库处理图像时会出现自动旋转180°的问题,而OpenCV库没有这个问题。下面是一个使用OpenCV库切割图片的示例代码:
```python
import os
from cv2 import cv2
def split_image(src_path, rownum, colnum, file):
img = cv2.imread(src_path)
size = img.shape[0:2]
w = size[1]
h = size[0]
row_height = h // rownum
col_width = w // rownum
num = 0
for i in range(rownum):
for j in range(colnum):
save_path = '' # 保存切割好的图片的路径
row_start = j * col_width
row_end = (j + 1) * col_width
col_start = i * row_height
col_end = (i + 1) * row_height
child_img = img[col_start:col_end, row_start:row_end] # 切割图片
cv2.imwrite(save_path, child_img)
if __name__ == '__main__':
src_path = '' # 具体图片路径,包含后缀
row = 4
col = 4
split_image(src_path, row, col, file.split('.')[0])
```
引用[2]:如果你想在Python中切割日志文件,可以使用以下两种方法。第一种方法是指定目标文件数量进行分割,示例代码如下:
```python
import os
sourceFileName = 'normal-app.log' # 要分割的文件
fileNum = 10 # 分割的文件个数
def cutFile():
sourceFileData = open(sourceFileName, 'r', encoding='utf-8')
ListOfLine = sourceFileData.read().splitlines() # 将读取的文件内容按行分割,然后存到一个列表中
totalLine = len(ListOfLine)
p = totalLine // fileNum + 1
print("需要将文件分成" + str(fileNum) + "个子文件")
print("每个文件最多有" + str(p) + "行")
for i in range(fileNum):
destFileName = os.path.splitext(sourceFileName)[0] + "_" + str(i + 1) + ".log"
destFileData = open(destFileName, "w", encoding='utf-8')
if i == fileNum - 1:
for line in ListOfLine[i * p:]:
destFileData.write(line + '\n')
else:
for line in ListOfLine[i * p:(i + 1) * p]:
destFileData.write(line + '\n')
destFileData.close()
if __name__ == '__main__':
cutFile()
```
第二种方法是指定文件大小进行分割,你可以根据需要选择其中一种方法来切割日志文件。请注意替换`sourceFileName`为你要切割的日志文件的路径。
python 图片切割
Python中可以使用PIL库(Python Imaging Library)对图片进行切割。
首先,需要在代码中导入PIL库:
```python
from PIL import Image
```
然后,通过打开要切割的图片,并创建一个Image对象:
```python
image = Image.open('image.jpg') # 替换为你的图片路径
```
接下来,可以通过调用Image对象的`crop()`方法来进行切割,该方法接受一个包含切割区域的元组作为参数,元组中的四个值分别表示左上角和右下角的坐标:
```python
box = (x1, y1, x2, y2) # 替换为你要切割的区域的坐标
cropped_image = image.crop(box)
```
最后,可以使用切割后的Image对象进行保存,可以选择保存为同一格式的另一个文件,或者转换为其他格式进行保存:
```python
cropped_image.save('cropped_image.jpg') # 保存为同一格式的另一个文件
cropped_image.save('cropped_image.png', 'PNG') # 转换为PNG格式保存
```
以上就是使用Python进行图片切割的基本步骤。需要注意的是,切割区域的坐标需要根据实际情况进行调整,同时确保切割区域在图片范围内。
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