idea 创建 spring boot 项目

时间: 2023-10-09 18:08:05 浏览: 55
好的,以下是创建 Spring Boot 项目的步骤: 1. 打开 IntelliJ IDEA,点击菜单栏中的 File -> New -> Project。 2. 在弹出的 New Project 窗口中,选择 Spring Initializr,然后点击 Next。 3. 在下一个窗口中,可以选择项目的基本信息,包括 Group、Artifact、Name、Description 等。填写完毕后,点击 Next。 4. 在下一个窗口中,选择项目的依赖和版本。可以选择 Web、JPA、Security、Thymeleaf 等常用依赖。填写完毕后,点击 Next。 5. 在最后一个窗口中,选择项目的存储位置和命名。填写完毕后,点击 Finish。 6. IDEA 会自动创建一个 Spring Boot 项目,并打开一个名为 Application 的主类。在该类中,可以编写 Spring Boot 应用的逻辑。 以上是创建 Spring Boot 项目的基本步骤,希望对你有所帮助。
相关问题

idea创建spring boot项目

idea创建spring boot项目可以分为以下几个步骤: 1. 打开IntelliJ IDEA,点击 "Create New Project",选择 "Spring Initializr",然后点击 "Next"。 2. 在 "Project SDK" 下拉框中选择 JDK 版本,然后选择 "Maven" 或 "Gradle" 作为构建工具,点击 "Next"。 3. 在 "Spring Initializr" 页面上选择实现功能的组件或模块如Web、JPA、Security、Thymeleaf等,然后填写项目的 Group 、 Artifact 、 Version 等基本信息,点击 "Next"。 4. 在下一个页面填写项目名称和存储路径,然后点击 "Finish"。 5. IDEA创建完项目后自动下载所需的依赖,需要一定时间。 6. 在项目结构视图中可以看到相应的源代码和资源文件,开发者可以根据需要进行修改和编码。 7. 如果需要添加其他模块或组件,可以在 pom.xml 文件中进行配置,直接在 "dependencies" 标签中添加需要的依赖。 8. 最后,开发者可以在 IDEA 中运行并测试自己的 Spring Boot 应用。 总之,通过以上步骤,开发者可以轻松地创建一个基于Spring Boot的项目,快速进行应用程序的开发和调试。

idea 创建spring boot项目

在IDEA中创建Spring Boot项目的步骤如下: 1. 打开IDEA,选择创建新项目。 2. 在左侧菜单中选择"Maven"作为项目类型,并点击"Next"。 3. 在"GroupId"和"ArtifactId"字段中输入你的项目包名和项目名称,然后点击"Next"。 4. 在下一个页面中,选择Spring Initializr作为项目模板,并选择适当的Spring Boot版本。Spring Boot版本可以根据你的需求进行选择,常见的版本有1.x和2.x系列。 5. 在接下来的页面中,你可以选择项目的依赖项。例如,如果你想要使用Spring Web来构建RESTful API,可以选择"Spring Web"依赖项。选择完毕后,点击"Next"。 6. 在最后的页面中,可以设置项目的名称和存储位置,并点击"Finish"完成项目的创建。 7. IDEA将会自动创建一个包含启动类的项目结构。例如,可以在src/main/java下找到Application.java文件,该文件包含了Spring Boot应用的启动类。 8. 现在你可以开始编写你的Spring Boot应用程序了。可以在启动类中添加需要的注解和配置,并实现相应的业务逻辑。 通过以上步骤,你就可以在IDEA中创建一个Spring Boot项目了。请记得在创建项目时选择合适的Spring Boot版本,并根据需要选择适当的依赖项。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [在 IDEA 中创建 Spring Boot 项目的方式(详细步骤教程)](https://blog.csdn.net/BASK2312/article/details/130620707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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