BPSK的matlab仿真改编为AWGN、RICE信道下基于QPSK的仿真，给出代码

BPSK (Binary Phase Shift Keying) 是一种二进制数字调制技术，而在 MATLAB 中，为了将它改编到 AWGN (Additive White Gaussian Noise) 和 Rice 深度 fading 信道下的 QPSK (Quadrature Phase Shift Keying) 仿真，你需要做以下几个步骤：

首先，确保你已经安装了通信系统设计工具箱(comms toolbox)。以下是简化的步骤和部分示例代码：

1. **AWGN Channel Simulation for QPSK**:

% 初始化参数
M = 4; % QPSK的点数
EbNo_db = 5; % 信号比噪声功率的dB值

% 创建数据序列
data = randi([0 M-1], 1e3, 1); % QPSK符号生成

% 调制
bpsk_symbols = [ones(size(data))/sqrt(2); ones(size(data))*(-1)/sqrt(2)];
qpsk_symbols = bpsk_symbols(mod(data, 2));

% 添加AWGN
noise_power = 10^(-EbNo_db/10);
noisy_qpsk_symbols = qpsk_symbols + sqrt(noise_power)*randn(size(qpsk_symbols));

% 解调并计算误码率
demod_data = real(qupdate(qpsk_symbols, noisy_qpsk_symbols));
ber = sum(data ~= demod_data)/length(data);

2. **Rice Channel Simulation with QPSK**:
使用 Comm Toolbox 的 `ricechan` 函数模拟 Rice 深度 fading 信道，然后添加信道效应：

channel = ricechan('K', 4, 'P', 10); % Ricean因子 K and Path Loss P
ricey_qpsk_symbols = channel(noisy_qpsk_symbols);

% 解调并计算误码率
demod_rice_data = real(qupdate(qpsk_symbols, ricey_qpsk_symbols));
ber_rice = sum(data ~= demod_rice_data)/length(data);

注意：这只是一个基础示例，实际应用中可能需要更复杂的信道模型设置和循环处理。