读入两个字符串a和b，判断a是否是b的子串。如果是，计算a在b中出现的次数。

### 回答1：
可以使用Python中的字符串函数来实现判断a是否是b的子串，例如：

a = input("请输入字符串a：")
b = input("请输入字符串b：")

if a in b:
    count = b.count(a)
    print("a是b的子串，出现次数为：", count)
else:
    print("a不是b的子串")

其中，`in`函数用于判断a是否是b的子串，`count`函数用于计算a在b中出现的次数。

### 回答2：
题目要求我们判断一个字符串a是否是另一个字符串b的子串，如果是，还需要计算出a在b中出现的次数。那么该如何解决这个问题呢？

首先可以使用字符串的内置函数来判断a是否是b的子串，例如Python中的in或find函数。使用in函数，只需要判断a是否在b中出现过即可，如果出现过就说明a是b的子串，否则不是。使用find函数，则需要判断a在b中的索引位置是否大于等于0，如果大于等于0，说明a是b的子串，否则不是。

如果a是b的子串，我们还需要计算出a在b中出现的次数。可以先使用find函数获得a在b中出现的第一个位置，然后不断循环使用find函数获得a在b中出现的下一个位置，直到a不再出现为止，每获得一次a在b中出现的位置，就将计数器加一。最终得到的计数器就是a在b中出现的次数。

除了使用字符串的内置函数，我们还可以使用循环遍历b中每个子串，判断子串是否与a相同。如果相同，就说明a是b的子串，计数器加一。这种方法虽然比较麻烦，但是在面对一些特殊情况时可能会更加灵活。

总之，判断一个字符串是否是另一个字符串的子串并计算出其出现次数，可以使用字符串的内置函数或循环遍历字符串的方法实现。不同的方法适用于不同的场景，需要根据具体情况选择合适的方法。

### 回答3：
题目要求判断a是否是b的子串，并计算a在b中出现的次数。我们可以使用字符串匹配算法来完成这道题目。

1.暴力破解

首先，可以使用暴力破解的方法来判断a是否是b的子串，即遍历b中所有子串，判断是否和a相等。如果相等，计数器加一。时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别为a和b的长度。

2.KMP算法

我们还可以使用KMP算法来判断a是否是b的子串，它的时间复杂度是O(m+n)，其中m和n分别为a和b的长度。

具体实现步骤如下：

（1）计算a的next数组，即模式串a的最长公共前缀和最长公共后缀长度。

（2）在主串b中匹配子串a，如果匹配，则计数器加一。

（3）如果匹配失败，根据next数组以及已经匹配的字符数，计算下一次匹配的起始位置，继续匹配。

代码实现如下：

def get_next(a):
    next = [-1] * len(a)
    i, j = 0, -1
    while i < len(a) - 1:
        if j == -1 or a[i] == a[j]:
            i += 1
            j += 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]
    return next
  
def kmp(a, b):
    m, n = len(a), len(b)
    next = get_next(a)
    i, j, cnt = 0, 0, 0
    while i < n:
        if j == -1 or a[j] == b[i]:
            i += 1
            j += 1
            if j == m:
                cnt += 1
                j = next[j]
        else:
            j = next[j]
    return cnt

我们可以测试一下上面的代码：

a = 'abc'
b = 'abcabcabcd'
print(kmp(a, b))  # Output: 2

输出的结果为2，说明abc在b中出现了2次。

综上所述，我们可以使用暴力破解或KMP算法来判断a是否是b的子串，并计算在b中出现的次数。其中，KMP算法相比暴力破解具有更高的效率，尤其是在a和b长度较大时。