stm32f407fft部分

STM32F407FFT是一个高性能32位嵌入式微控制器，它由ARM Cortex-M4内核控制，具有128 KB SRAM和1 MB闪存，还有一个FPU，能够支持单精度和双精度浮点运算。此外，它还具有丰富的外设，包括多个通用定时器，高级控制定时器，通用同步异步收发器，SPI，I2C，CAN，USB，以太网等。此外，它还具有很多特殊的外设，例如CRC计算单元，DMA控制器，SDIO接口等。 STM32F407FFT还可以支持多种开发工具和编程语言，例如Keil，IAR，CubeMX，C/C++，FreeRTOS等。总之，STM32F407FFT具有强大的处理能力和卓越的性能，是嵌入式产品设计中的绝佳选择。

相关问题

stm32f407 FFT相位

对于STM32F407上的FFT相位，根据提供的引用内容，没有直接给出计算FFT相位的函数或方法。引用\[1\]中给出了一个FFT计算函数，但是没有包含计算相位的部分。引用\[2\]中提到了进行FFT运算的点数应该是4的指数倍，但没有提及相位的计算。引用\[3\]中提到了一个不限制点数的FFT算法，但没有具体说明如何计算相位。

因此，如果你想在STM32F407上计算FFT相位，你可能需要参考其他资料或文档，或者使用其他的库或算法来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于STM32F407实现离散傅里叶变换（FFT、DFT），计算指定频率的幅值](https://blog.csdn.net/weixin_48501028/article/details/128836634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [STM32F407+FFT+详细解读！！！！](https://blog.csdn.net/qq_43373204/article/details/109142484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【STM32F407的DSP教程】第33章 STM32F407不限制点数FFT实现](https://blog.csdn.net/Simon223/article/details/118364455)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

stm32h750实现FFT

在STM32H750上实现FFT，可以使用CMSIS-DSP库中的函数来进行FFT计算。首先，需要包含arm_math.h头文件，并定义FFT的长度，例如#define FFT_LENGTH 1024。

在全局变量中，定义FFT的输入数组FFT_InputBuf和输出数组FFT_OutputBuf，以及存放ADC值的数组ADC_1_Value_DMA。

在初始化部分，需要开启定时器TIM3和ADC1，并初始化FFT结构体arm_cfft_radix4_instance_f32。

在主循环中，将ADC采集到的值存放到FFT输入数组FFT_InputBuf中，并调用arm_cfft_radix4_f32函数进行FFT计算，最后使用arm_cmplx_mag_f32函数取模得到幅值。

具体代码如下所示：

#include "arm_math.h"
#include "stdio.h"

#define FFT_LENGTH 1024

arm_cfft_radix4_instance_f32 scfft;
float FFT_InputBuf\[FFT_LENGTH*2\];
float FFT_OutputBuf\[FFT_LENGTH\];
uint16_t ADC_1_Value_DMA\[1024\] = {0};

int fputc(int ch, FILE *f) {
  HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)&ch, 1, 0xffff);
  return ch;
}

int main(void) {
  // 初始化代码

  HAL_TIM_Base_Start(&htim3);
  HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1, (uint32_t *)ADC_1_Value_DMA, FFT_LENGTH);
  arm_cfft_radix4_init_f32(&scfft, FFT_LENGTH, 0, 1);

  while (1) {
    // 主循环代码

    for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
      FFT_InputBuf\[2 * i\] = ADC_1_Value_DMA\[i\];
      FFT_InputBuf\[2 * i + 1\] = 0;
    }

    arm_cfft_radix4_f32(&scfft, FFT_InputBuf);
    arm_cmplx_mag_f32(FFT_InputBuf, FFT_OutputBuf, FFT_LENGTH);

    // 其他代码
  }
}

其中，arm_cfft_radix4_init_f32函数用于初始化FFT运算相关参数，包括FFT长度、是否进行反傅里叶变换、是否按位取反等。arm_cfft_radix4_f32函数用于执行基4浮点FFT运算，需要传入采集到的输入信号数据和FFT结构体指针参数。

请注意，以上代码仅为示例，具体实现还需要根据实际情况进行适当调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【STM32】STM32F4调用DSP库实现FFT运算](https://blog.csdn.net/m0_46681107/article/details/129473305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]