我的数据是excel文件，该怎么读取呢

如果你的数据存储在Excel文件中，可以使用Python的pandas库方便地读取。以下是操作步骤：

1. 首先，确保已经在你的项目中安装了`pandas`和`openpyxl`（如果文件是xlsx格式）。如果没有安装，可以使用以下命令：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件。假设你的文件名为"data.xlsx"，并且第一个工作表用于数据，代码如下：

   import pandas as pd

   data = pd.read_excel('data.xlsx')

如果你想要读取特定的工作表，可以提供工作表名称作为参数，例如：

   data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 现在`data`是一个DataFrame对象，它是pandas的核心数据结构，类似于电子表格。你可以查看数据的前几行，看看是否已经正确读取：

   print(data.head())

4. 对于缺失值处理，pandas会自动识别缺失值（通常表现为NaN），你可以在读取后进行填充、删除或替换等操作。

注意，对于xls文件（老版本的Excel），你可能需要使用`xlrd`库，而不是`openpyxl`。但如果文件是xlsx格式，直接使用`openpyxl`通常就够了。