我的new.txt文件中全是这种单引号的内容,请帮我按照顺序,创建一个字典,第一个单引号对应的value为0,以此类推。最后存到ava.json文件中。:'bend/bow(at the waist)', 'crawl', 'crouch/kneel', 'dance', 'fall down', 'get up', 'jump/leap', 'lie/sleep', 'martial art', 'run/jog', 'sit', 'stand', 'swim', 'walk', 'answer phone',

时间: 2023-08-06 18:20:37 浏览: 41
好的,我可以帮你解决这个问题。以下是代码实现的步骤: 1. 读取new.txt文件中的内容,并用split()方法将其按照单引号分割成一个列表。 2. 创建一个空字典。 3. 遍历列表,将每个单引号作为字典的key,对应的value为当前遍历的下标。 4. 将字典存储到ava.json文件中。 下面是实现代码: ```python import json # 读取new.txt文件中的内容 with open('new.txt', 'r') as f: content = f.read() # 将内容按照单引号分割成一个列表 items = content.split("'")[1::2] # 创建一个空字典 result = {} # 遍历列表,将每个单引号作为字典的key,对应的value为当前遍历的下标 for i, item in enumerate(items): result[item] = i # 将字典存储到ava.json文件中 with open('ava.json', 'w') as f: json.dump(result, f) ``` 运行以上代码后,程序会读取new.txt文件中的内容,然后将其按照单引号分割成一个列表。接着,程序会创建一个空字典,并遍历列表,将每个单引号作为字典的key,对应的value为当前遍历的下标。最后,程序将字典存储到ava.json文件中。
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有个sql查询需求,字段为varchar类型,要求查询该字段中全是数字并且查询结果按照数字大小排序

你可以使用SQL的通配符和排序功能来实现这个查询需求。以下是一个示例查询语句: ```sql SELECT your_column FROM your_table WHERE your_column REGEXP '^[0-9]+$' ORDER BY CAST(your_column AS UNSIGNED); ``` 这个查询语句首先使用正则表达式来匹配只包含数字的字符串。然后,使用`CAST`函数将这些字符串转换为无符号整数,以便按数字大小进行排序。 请确保将`your_table`和`your_column`替换为实际的表名和字段名。这将返回按数字大小排序的结果集。

c++中一个字符串全是数字的正则

### 回答1: 在 C 中,可以使用正则表达式来判断一个字符串是否全是数字。可以使用 "[0-9]+" 作为正则表达式匹配字符串中全部是数字的情况。 例如: ``` #include <regex.h> int main() { char* str = "12345"; regex_t regex; int reti; char msgbuf[100]; /* Compile regular expression */ reti = regcomp(&regex, "^[0-9]+$", 0); if (reti) { fprintf(stderr, "Could not compile regex\n"); exit(1); } /* Execute regular expression */ reti = regexec(&regex, str, 0, NULL, 0); if (!reti) { puts("Match"); } else if (reti == REG_NOMATCH) { puts("No match"); } else { regerror(reti, &regex, msgbuf, sizeof(msgbuf)); fprintf(stderr, "Regex match failed: %s\n", msgbuf); exit(1); } /* Free memory allocated to the pattern buffer by regcomp() */ regfree(&regex); return 0; } ``` 上面的例子中 ^ 和 $ 是正则表达式的边界匹配符,表示匹配字符串的开头和结尾。 ### 回答2: 正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具,可以用来检测字符串中是否包含特定的模式或字符。要匹配一个字符串中全是数字的正则表达式,可以使用以下表达式: ^\d+$ 这个表达式可以解读为: ^ 表示匹配字符串的开头 \d 表示匹配任意一个数字字符 + 表示匹配一个或多个之前的元素 $ 表示匹配字符串的结尾 所以,^\d+$ 的含义是:匹配一个由一个或多个数字字符组成的字符串。也就是说,只有当目标字符串中的所有字符都是数字时,它才能匹配成功。 以下是一些例子,通过使用匹配正则表达式的方法来判断一个字符串是否全是数字: import re def is_all_digits(string): pattern = r'^\d+$' match = re.match(pattern, string) if match: return True else: return False print(is_all_digits("12345")) # 输出 True print(is_all_digits("456abc")) # 输出 False print(is_all_digits("7890")) # 输出 True 通过以上的例子,我们可以使用正则表达式的方法来判断一个字符串是否由数字组成。这种方法不仅简洁有效,还可以适用于不同编程语言和文本编辑器中。 ### 回答3: 在正则表达式中,如果要匹配一个字符串中全是数字的模式,可以使用以下正则表达式:^\d+$。 其中,^表示匹配输入的字符串的开始位置,\d表示匹配一个数字字符,+表示匹配前面的元素一次或多次,$表示匹配输入的字符串的结束位置。 因此,^\d+$的含义是从字符串的开始到结束,匹配一个或多个数字字符。这样,如果一个字符串的每个字符都是数字,那么这个正则表达式就会匹配成功。 例如,对于字符串"12345",这个正则表达式会匹配成功。而对于字符串"abc123"或者"12.34",由于存在非数字字符,所以匹配会失败。 需要注意的是,这个正则表达式只会匹配全是数字的字符串。如果字符串中包含除数字之外的其他字符,就会导致匹配失败。如果想要匹配包含数字的字符串,可以使用更加灵活的正则表达式,例如:\d+,这样可以匹配任意长度的数字序列。

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可以按照以下步骤实现: 1.创建一个List<Map<String, Object>>类型的列表,用于存储Map元素。 2.创建一个List>>类型的列表,用于存储操作后的列表。 3.向第一个列表中添加多个Map元素。 4.使用for循环遍历第一个列表,每隔三个Map元素,将它们添加到一个新的List中。 5.将新的List添加到第二个列表中。 下面是完整的Java代码实现: java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个List<Map<String, Object>>类型的列表 List<Map<String, Object>> mapList = new ArrayList<>(); // 向列表中添加多个Map元素 Map<String, Object> map1 = new HashMap<>(); map1.put("name", "张三"); map1.put("age", 20); mapList.add(map1); Map<String, Object> map2 = new HashMap<>(); map2.put("name", "李四"); map2.put("age", 25); mapList.add(map2); Map<String, Object> map3 = new HashMap<>(); map3.put("name", "王五"); map3.put("age", 30); mapList.add(map3); Map<String, Object> map4 = new HashMap<>(); map4.put("name", "赵六"); map4.put("age", 35); mapList.add(map4); Map<String, Object> map5 = new HashMap<>(); map5.put("name", "钱七"); map5.put("age", 40); mapList.add(map5); // 创建一个List>>类型的列表 List>> resultList = new ArrayList<>(); // 每隔三个Map元素,将它们添加到一个新的List中 List<Map<String, Object>> subList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < mapList.size(); i++) { subList.add(mapList.get(i)); if ((i + 1) % 3 == 0) { resultList.add(subList); subList = new ArrayList<>(); } } // 如果最后一部分Map元素不足三个,也要加入结果列表中 if (!subList.isEmpty()) { resultList.add(subList); } // 输出结果 System.out.println(resultList); } } 执行结果如下: [[{name=张三, age=20}, {name=李四, age=25}, {name=王五, age=30}], [{name=赵六, age=35}, {name=钱七, age=40}]] 可以看到,操作后的结果是一个包含两个List的List,每个子List中包含三个Map元素(最后一个子List只包含两个Map元素)。

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