python判断浮点型数组维度

你可以使用NumPy库中的shape属性来获取浮点型数组的维度信息，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
print(arr.shape) # 输出 (3,)

在上面的代码中，我们先将一个包含三个浮点数的数组定义为 `arr`，然后使用 `shape` 属性获取它的维度信息。由于这里只有一个维度，所以返回的是一个元素为 3 的元组，表示该数组的长度为 3。

相关问题

如何用python判断浮点型数组维度

可以使用NumPy库的shape属性来判断浮点型数组的维度。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=float)
print(arr.shape)  # 输出 (3, 2)

if len(arr.shape) == 1:
    print("一维数组")
elif len(arr.shape) == 2:
    print("二维数组")
else:
    print("多维数组")

输出结果为：二维数组。

python将浮点型数组转为整型数组

你可以使用NumPy库中的astype()函数将浮点型数组转换为整型数组。astype()函数可以接受一个参数，表示将数组转换为指定类型的数组。例如，将浮点型数组arr转换为整型数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.6, 3.5])
arr_int = arr.astype(int)

print(arr_int)

输出结果为：

[1 2 3]

在这个例子中，我们先定义了一个浮点型数组arr。然后使用astype()函数将其转换为整型数组arr_int。最后，我们输出了转换后的整型数组arr_int。