scipy.linalg.solve()用法举例

`scipy.linalg.solve()` 是 SciPy 中用于求解线性方程组的函数。下面是一个使用 `solve()` 函数求解线性方程组的简单示例：

假设有以下线性方程组：

3x + 2y = 9
4x + 7y = 15

可以将其表示为矩阵形式 `Ax = b`：

[3 2]   [x]   [9]
[4 7] * [y] = [15]

使用 `solve()` 函数求解：

import numpy as np
from scipy.linalg import solve

A = np.array([[3, 2], [4, 7]])
b = np.array([9, 15])

x = solve(A, b)
print(x)

输出结果为：

[1.8 0.6]

即方程组的解为 x = 1.8，y = 0.6。

注意，使用 `solve()` 函数求解线性方程组时，要保证系数矩阵 A 是非奇异的，否则无法求解。如果 A 是奇异的，可以使用 `scipy.linalg.lstsq()` 函数进行最小二乘解。