具体代码

好的，以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用pandas进行薪资处理。

假设我们有一个包含员工薪资信息的CSV文件，其中包含员工姓名、部门、工资等信息，我们可以使用如下代码读入数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('salary.csv')

接下来，我们可以使用groupby方法按照部门对数据进行分组，并计算每个部门的平均薪资：

grouped = df.groupby('department')['salary'].mean()
print(grouped)

这样就可以得到每个部门的平均薪资信息。

如果我们还想查看每个部门的员工人数，可以继续使用groupby方法，并结合size方法计算每个部门的人数：

grouped = df.groupby('department')['salary'].agg(['mean', 'size'])
print(grouped)

这样就可以得到每个部门的平均薪资和员工人数信息。

当然，具体的处理方式还需要根据具体情况进行选择，这里只是一个简单的示例。希望能对你有所帮助！