int32数据精度丢失后接口获取会是什么状态前端

当前端从后端获取到int32类型的长整数数据时，如果直接处理而没有采取适当的策略，可能会遇到精度丢失的问题。由于JavaScript的Number类型在存储和显示大数值时可能存在限制，这可能导致原本精确的大整数在转化成JavaScript Number类型时丢失部分精度[^1]。

具体表现为：

1. **精度损失**: 原本的long数据可能在转化为Number时变为一个较小的整数，例如从`9223372036854775807`变为`9223372036854775806`或更小。

2. **错误提示**: 如果前端尝试将这些失真后的数字进行字符串渲染（如通过`toString()`），可能会抛出错误，因为不是有效的JSON格式。

解决这个问题的方法是，在前端处理这些大数据时，可以采用专门处理大整数的库，如`json-bigint`。通过配置axios，将接收到的数据自动解析为能保留完整精度的大整数类型，避免精度丢失和错误。例如，引入`json-bigint`并设置默认响应转换：

import JSONbig from 'json-bigint';
axios.defaults.transformResponse = [
  data => JSONbig.parse(data)
];

这样，后端返回的int32或long类型数据在前端就不会失去精度，可以直接安全地用于后续操作。