matlab音频中求采样点数

要求采样点数，需要知道采样频率和音频时长。在Matlab中，可以使用`audioread`函数读取音频文件，该函数会返回音频数据和采样率。通过音频数据的长度和采样率，可以计算出采样点数。

示例代码如下：

% 读取音频文件
[audio, fs] = audioread('audio.wav');

% 计算采样点数
num_samples = length(audio);

其中，`audio`是音频数据，`fs`是采样率，`num_samples`即为采样点数。

相关问题

matlab横轴显示音频的采样点数

在MATLAB中，可以使用`audioread`函数读取音频文件，并使用``函数将音频的采样点数作为横轴进行显示。以下是一个示例代码：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio.wav');

% 计算音频的采样点数
numSamples = length(y);

% 创建横轴向量
x = 1:numSamples;

% 绘制图形
plot(x, y);
xlabel('采样点');
ylabel('音频幅值');
title('音频采样点数显示');

在上述代码中，`audioread`函数用于读取音频文件，返回音频数据`y`和采样率`Fs`。然后，使用`length`函数计算音频的采样点数，并创建一个与采样点数相同长度的横轴向量`x`。最后，使用`plot`函数将横轴为采样点数，纵轴为音频幅值的图形进行显示。

MATLAB音频找频谱中心和带宽

要找到音频的频谱中心和带宽，需要进行频谱分析。MATLAB可以使用fft函数对音频进行频谱分析。具体步骤如下：

1. 导入音频文件并将其转换为数字信号。
2. 对信号进行窗函数处理，以减小频谱泄漏的影响。
3. 对窗函数处理后的信号进行FFT变换，得到频谱数据。
4. 计算频率和幅度。
5. 计算频谱中心和带宽。

以下是MATLAB代码示例：

% 导入音频文件并将其转换为数字信号
[y, Fs] = audioread('audio.wav');

% 窗函数处理
win = hann(length(y));
y = y .* win;

% FFT变换
nfft = 2^nextpow2(length(y));
Y = fft(y, nfft)/length(y);
f = Fs/2*linspace(0,1,nfft/2+1);

% 计算频率和幅度
Y = 2*abs(Y(1:nfft/2+1));
f = f';

% 计算频谱中心和带宽
fc = sum(f .* Y) / sum(Y);
bw = sqrt(sum((f - fc).^2 .* Y) / sum(Y));

disp(['频谱中心：', num2str(fc)]);
disp(['频谱带宽：', num2str(bw)]);

其中，`audio.wav`为音频文件名，需要将其放在MATLAB当前目录下。`y`为数字信号，`Fs`为采样率。在上述代码中，使用了汉宁窗函数进行处理，`nfft`为FFT变换的点数。`f`为频率，`Y`为幅值。最后，计算频谱中心和带宽并输出结果。