def inference_from_file(filepath): img = Image.open(filepath).convert("RGB") face_detector = get_dlib_face_detector() landmarks = face_detector(img) display_facial_landmarks(img, landmarks, fig_size=[5, 5]) for landmark in landmarks: face = align_and_crop_face(img, landmark, expand=1.3) display(face2paint(face, 512))

这段代码看起来是用于从文件中进行推理的。
它首先打开并转换图像为RGB格式，然后使用dlib库中的面部检测器获取面部的关键点。
接下来，它会显示面部的关键点，并对每个关键点进行处理，调用align_and_crop_face函数将面部对齐并裁剪。
最后，它会显示处理后的面部图像。
请问有什么问题我可以帮您解答吗？