sql创建临时表
时间: 2023-08-22 10:07:13 浏览: 58
在 SQL 中,可以使用 `CREATE TEMPORARY TABLE` 语句创建临时表。临时表是一种只在当前连接中存在的表,当连接关闭时,临时表也会被删除。
临时表的语法与普通表类似,如下所示:
```sql
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table_name (
column1 datatype(size) constraint,
column2 datatype(size) constraint,
column3 datatype(size) constraint,
.....
);
```
其中,`temp_table_name` 表示临时表的名称,`column1`, `column2`, `column3` 等表示表中的列名和数据类型。可以根据需要添加约束条件。
创建临时表后,可以使用 `INSERT INTO` 语句将数据插入到临时表中,如下所示:
```sql
INSERT INTO temp_table_name
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM source_table
WHERE condition;
```
其中,`source_table` 表示要从中选择数据的表名,`condition` 表示选择数据的条件。
创建临时表后,可以像操作普通表一样对其进行查询和修改。当连接关闭时,临时表会被自动删除,不会对数据库造成额外的负担。
相关问题
spark sql 创建临时表
在 Spark SQL 中,你可以使用 `createOrReplaceTempView` 方法来创建临时表。下面是一个示例代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark SQL Example")
.config("spark.some.config.option", "some-value")
.getOrCreate()
// 假设有一个 DataFrame 叫做 df
df.createOrReplaceTempView("temp_table")
// 现在你可以在这个临时表上执行 SQL 查询
val result = spark.sql("SELECT * FROM temp_table")
result.show()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个 SparkSession 对象。然后,我们使用 `createOrReplaceTempView` 方法将一个 DataFrame 对象命名为 "temp_table",这样就创建了一个临时表。最后,我们可以使用 `spark.sql` 方法执行 SQL 查询并将结果显示出来。
注意,临时表只在当前 SparkSession 的生命周期内有效,一旦 SparkSession 终止,临时表也会被删除。如果你需要一个全局的表,可以考虑使用 `createOrReplaceGlobalTempView` 方法。
sqlserver创建临时表
以下是在SQL Server中创建临时表的示例:
1. 创建局部临时表:
```sql
CREATE TABLE #Tmp (
ID int IDENTITY (1,1) not null,
WokNo varchar(50),
primary key (ID)
);
```
2. 创建全局临时表:
```sql
CREATE TABLE ##Tmp (
ID int IDENTITY (1,1) not null,
WokNo varchar(50),
primary key (ID)
);
```
3. 查询临时表:
```sql
SELECT * FROM #Tmp;
SELECT * FROM ##Tmp;
```
4. 删除临时表:
```sql
DROP TABLE #Tmp;
DROP TABLE ##Tmp;
```
5. 清空临时表的所有数据和约束:
```sql
TRUNCATE TABLE #Tmp;
TRUNCATE TABLE ##Tmp;```
6. 示例:
```sql
IF OBJECT_ID('tempdb..#jimmy') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE #jimmy;
END
SELECT * INTO #jimmy FROM table WHERE 1=1;
```