vscode运行mlx

Visual Studio Code (VSCode)是一款流行的轻量级集成开发环境，支持多种编程语言。如果你想在VSCode中运行MLX（通常指机器学习相关的MXNet库），你需要确保已经安装了相关的插件，并配置好环境。

1. **安装插件**：首先，在VSCode的市场中搜索并安装适用于MXNet的支持插件，比如"Python ML Development" 或者 "Jupyter" 插件，因为MLX通常是通过Python环境进行交互的。

2. **设置Python环境**：确保你的VSCode环境中配置了Python 3，以及所需的mxnet库。你可以通过VSCode的`settings.json`文件配置Python路径，或者使用`pip install mxnet`命令在线安装。

3. **创建或打开工作区**：启动VSCode，创建一个新的Python项目或打开已有的项目目录，这将允许你在VSCode内运行、调试和测试MXNet代码。

4. **编写和运行代码**：在VSCode的`终端`或`Jupyter Notebook`中编写你的MLX代码，然后使用`run`或`debug`功能执行模型训练或其他操作。

5. **测试脚本**：如果涉及到数据集读取或模型推理，确保数据路径正确，并能从VSCode访问。

相关问题

sudo python3 -m adafruit_mlx90640 无法运行

这个命令是在运行 Adafruit MLX90640 库的 Python 示例程序，如果你的系统中没有安装此库，是无法运行的。

你可以尝试安装 Adafruit MLX90640 库，可以通过 pip 命令安装：`pip install adafruit-circuitpython-mlx90640`

如果你已经安装了库，但仍然无法运行，请检查你的硬件连接是否正确，以及是否具有运行此程序所需的权限。