python实现运动探测动的地方用绿框画出不动的时候是红框并显示是否检测到运动并展开另一个转为轻度灰度照片

好的，根据您的要求，我们需要在之前的代码基础上做出一些修改。下面是实现的步骤：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载原始图像：

img = cv2.imread('input.jpg')

3. 将图像转换为灰度图像：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 定义运动物体检测器：

detector = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=100, varThreshold=50, detectShadows=False)

5. 对灰度图像进行运动物体检测：

mask = detector.apply(gray)

6. 对检测到的运动物体进行轮廓检测：

contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

7. 定义一个变量来判断当前是否检测到了运动物体：

isDetected = False

8. 根据是否检测到了运动物体来绘制矩形框：

if len(contours) > 0:
    isDetected = True
    color = (0, 255, 0)  # 绿色框表示检测到了运动物体
else:
    color = (0, 0, 255)  # 红色框表示没有检测到运动物体

for c in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color, 2)

9. 在图像上展示是否检测到了运动物体：

if isDetected:
    cv2.putText(img, 'Detected', (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
else:
    cv2.putText(img, 'Not Detected', (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('Result', img)

10. 将检测到的运动物体区域转换为轻度灰度照片并保存：

for i, c in enumerate(contours):
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    roi = img[y:y+h, x:x+w]
    roi_gray = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imwrite(f'output_{i}.jpg', roi_gray)

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

detector = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=100, varThreshold=50, detectShadows=False)
mask = detector.apply(gray)

contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

isDetected = False

if len(contours) > 0:
    isDetected = True
    color = (0, 255, 0)  # 绿色框表示检测到了运动物体
else:
    color = (0, 0, 255)  # 红色框表示没有检测到运动物体

for c in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color, 2)

if isDetected:
    cv2.putText(img, 'Detected', (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
else:
    cv2.putText(img, 'Not Detected', (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

for i, c in enumerate(contours):
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    roi = img[y:y+h, x:x+w]
    roi_gray = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imwrite(f'output_{i}.jpg', roi_gray)

cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，检测到的运动物体部分将会用绿框画出，没有检测到运动物体部分将会用红框画出，并保存为灰度图像。同时，程序会在图像上展示是否检测到了运动物体的信息。