/** * 后端保存 */ @RequestMapping("/save") public R save(@RequestBody JinrishiciEntity jinrishici, HttpServletRequest request){ jinrishici.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue()); //ValidatorUtils.validateEntity(jinrishici); jinrishiciService.insert(jinrishici); return R.ok(); } /** * 前端保存 */ @RequestMapping("/add") public R add(@RequestBody JinrishiciEntity jinrishici, HttpServletRequest request){ jinrishici.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue()); //ValidatorUtils.validateEntity(jinrishici); jinrishiciService.insert(jinrishici); return R.ok(); }

时间: 2024-01-08 10:04:44 浏览: 35
这是一个使用 Spring MVC 框架的后端接口,提供了两个接口 /save 和 /add,用于保存一个名为 JinrishiciEntity 的实体对象。其中 @RequestBody 注解用于将 HTTP 请求的 JSON 对象转换为 Java 对象,@RequestMapping 注解用于指定接口的 URL。在保存对象时,会为其生成一个随机的 ID,并将其插入到数据库中。
相关问题

/** * 后端保存 */ @RequestMapping("/save") public R save(@RequestBody ShipinxinxiEntity shipinxinxi, HttpServletRequest request){ shipinxinxi.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue()); //ValidatorUtils.validateEntity(shipinxinxi); shipinxinxiService.insert(shipinxinxi); return R.ok(); } /** * 前端保存 */ @RequestMapping("/add") public R add(@RequestBody ShipinxinxiEntity shipinxinxi, HttpServletRequest request){ shipinxinxi.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue()); //ValidatorUtils.validateEntity(shipinxinxi); shipinxinxiService.insert(shipinxinxi); return R.ok(); }

这段代码是一个 Java Spring Boot 的控制器类,包含了两个请求映射方法 `/save` 和 `/add`,用于保存 `ShipinxinxiEntity` 对象。其中 `@RequestBody` 注解表示请求体中的数据会被反序列化为 `ShipinxinxiEntity` 对象,并作为参数传递给方法。`@RequestMapping` 注解是用来映射请求路径和请求方法的。这个控制器类使用了一个服务类 `shipinxinxiService` 来保存数据。在保存数据之前,将 `id` 字段设置为当前时间戳加上一个随机数。注释中的代码 `ValidatorUtils.validateEntity(shipinxinxi)` 可以用来验证实体对象的字段是否符合要求。最后返回一个状态码为 200 的响应。

/** * 后端保存 */ @RequestMapping("/save") public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){ storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue()); //ValidatorUtils.validateEntity(storeup); storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId")); storeupService.insert(storeup); return R.ok(); }

这也是一个保存方法,使用了Spring框架的注解。该方法接受一个StoreupEntity类型的参数,该参数由前端发送过来的JSON数据转换而来。在方法中,首先为该实体生成一个唯一的ID,然后从当前用户的Session中获取用户ID,将其赋值给实体的userid属性。接着调用storeupService的insert方法将数据插入到数据库中。最后返回一个表示操作成功的R对象。与前一个方法的区别在于前一个方法是前端保存,而该方法是后端保存。

相关推荐

@RestController @RequestMapping("tblBasicInformationInfo") public class TblBasicInformationInfoController { /** * 服务对象 */ @Resource private TblBasicInformationInfoService tblBasicInformationInfoService; /** * 校验header */ @Value("${interfaceHeader.FskAppKey}") private String FskAppKey; @Value("${interfaceHeader.FskAppSecret}") private String FskAppSecret; @Value("${interfaceHeader.YjAppKey}") private String YjAppKey; @Value("${interfaceHeader.YjAppSecret}") private String YjAppSecret; /** * 新增数据 * * @param tblBasicInformationInfo 实体对象 * @return 新增结果 */ @PostMapping("addList") public AjaxResult addList(@RequestBody List<TblBasicInformationInfo> tblBasicInformationInfo, HttpServletRequest request) { String appKey = request.getHeader("appKey"); String appSecret = request.getHeader("appSecret"); String name = ""; if (FskAppKey.equals(appKey) && FskAppSecret.equals(appSecret)) { name = "福寿康"; } else if (YjAppKey.equals(appKey) && YjAppSecret.equals(appSecret)) { name = "颐家"; } else { return AjaxResult.error(); } //为每条数据设置创建时间和数据来源 for (TblBasicInformationInfo t : tblBasicInformationInfo) { TblBasicInformationInfo one = this.tblBasicInformationInfoService.getOne(Wrappers.<TblBasicInformationInfo>lambdaQuery().eq(TblBasicInformationInfo::getIdNumber, t.getIdNumber())); t.setCreatedTime(new DateTime()); t.setAppName(name); t.setAppId(appKey); t.setAppSecret(appSecret); if (Objects.isNull(one)) { this.tblBasicInformationInfoService.save(t); } else { t.setId(one.getId()); this.tblBasicInformationInfoService.updateById(t); } } return AjaxResult.success(200); }性能优化

最新推荐

recommend-type

毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip

STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便
recommend-type

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip
recommend-type

自己编写的python 程序计算cpk/ppk

cpk&ppk python 小程序,品友点评
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依