微动勘探用空间自相关法程序
时间: 2024-05-10 17:19:31 浏览: 6
微动勘探中,空间自相关法是一种常用的数据分析方法,可以用于探测地下岩体的物理性质变化。下面是一个简单的空间自相关法程序示例:
```python
import numpy as np
# 生成模拟数据
data = np.random.rand(10, 10)
# 计算空间自相关函数
def spatial_autocorrelation(data):
nrow, ncol = data.shape
result = np.zeros((nrow, ncol))
for i in range(nrow):
for j in range(ncol):
# 计算每个格点与周围格点的距离
distances = np.sqrt((i - np.arange(nrow)) ** 2 + (j - np.arange(ncol)) ** 2)
# 计算每个格点与周围格点的相关系数
correlations = [np.corrcoef(data[i, j], data[x, y])[0, 1] for x, y in np.argwhere(distances > 0)]
result[i, j] = np.mean(correlations)
return result
# 调用函数并输出结果
result = spatial_autocorrelation(data)
print(result)
```
该程序首先生成了一个 10x10 的随机数矩阵,然后定义了一个名为 `spatial_autocorrelation` 的函数来计算空间自相关函数。该函数遍历数据矩阵中的每个格点,计算该格点与周围格点的距离和相关系数,并将平均相关系数存储在结果矩阵中。最后,程序调用该函数并输出了结果。