spark.sql( """ |select *, |if rn=1 |when gather_time=1 then 2 |end |from( |select * ,row_number() over(partition by name order by gather_time desc)rn |from gather) |""".stripMargin).show() 帮我改正确

以下是修改后的代码：

spark.sql("""
  select *, 
    case when rn=1 and gather_time=1 then 2 else null end as new_col
  from(
    select *, row_number() over(partition by name order by gather_time desc) as rn
    from gather
  ) 
""").show()

修改说明：
1. 用`case when ... then ... else ... end`代替了原来的`if ... when ... then ... end`，因为Spark SQL中没有if语句。
2. 为`row_number()`函数的结果指定了别名`rn`。
3. 用`as`代替了原来的`|`，因为Spark SQL中不支持`|`作为换行符。

相关问题

results = await asyncio.gather(*scrape_index_tasks)中的gather()用法

`asyncio.gather()` 函数用于异步地并行执行多个协程（coroutines），等待所有协程完成后再返回结果。在给定的例子中，`scrape_index_tasks` 是一系列待执行的任务列表。

当你调用 `results = await asyncio.gather(*scrape_index_tasks)` 时，它会：

1. **并将任务分发**[^1]到事件循环中执行。`*` 操作符表示将 `scrape_index_tasks` 中的每个元素解包为单独参数。
2. **按顺序等待所有任务**。这意味着一旦有一个任务完成，它会立即返回已完成任务的结果，而不是阻塞直到所有任务都完成。
3. **返回所有任务的结果**。`results` 变量将包含所有协程执行后的返回值，以元组的形式返回。

举个例子，如果你有如下的协程定义：

async def a():
    # 协程a的代码

async def b():
    # 协程b的代码

调用 `await asyncio.gather(a(), b())` 将会并发执行这两个协程，一旦其中一个完成，就继续处理下一个，直到所有任务都完成。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE ANALYZE_TB AS NC_VER VARCHAR2(100); V_SQL VARCHAR2(300); V_TABLENAME VARCHAR2(50); CURSOR CUR_TABLE_TEMP IS SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES WHERE TEMPORARY = 'Y'; BEGIN SELECT VERSION INTO NC_VER FROM SM_PRODUCT_VERSION WHERE ROWNUM = 1; IF (NC_VER < '5.0') THEN SYS.DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(OWNNAME => USER, ESTIMATE_PERCENT => 100, METHOD_OPT => 'FOR ALL INDEXED COLUMNS', CASCADE => FALSE); ELSE SYS.DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(OWNNAME => USER, ESTIMATE_PERCENT => 100, METHOD_OPT => 'FOR ALL INDEXED COLUMNS', CASCADE => TRUE); END IF; --delete temp table statistics OPEN CUR_TABLE_TEMP; LOOP FETCH CUR_TABLE_TEMP INTO V_TABLENAME; EXIT WHEN CUR_TABLE_TEMP%NOTFOUND; V_SQL := 'ANALYZE TABLE ' || V_TABLENAME || ' DELETE STATISTICS '; EXECUTE IMMEDIATE V_SQL; END LOOP; CLOSE CUR_TABLE_TEMP; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN IF CUR_TABLE_TEMP%ISOPEN THEN CLOSE CUR_TABLE_TEMP; END IF; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(SQLERRM); END ANALYZE_TB;

这是一个 PL/SQL 存储过程，它的作用是分析数据库中的表并删除临时表的统计信息。首先，它会从 SM_PRODUCT_VERSION 表中获取版本信息，然后根据版本号调用不同的方法分析表的统计信息。对于版本号小于 5.0 的情况，它会调用 SYS.DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS 进行统计信息分析，并将 CASCADE 参数设置为 FALSE；对于版本号大于等于 5.0 的情况，它会将 CASCADE 参数设置为 TRUE。接着，它会打开一个游标 CUR_TABLE_TEMP，查询数据库中所有临时表的表名，然后使用动态 SQL 语句 ANALYZE TABLE ... DELETE STATISTICS 删除这些表的统计信息。最后，它会捕获并处理可能发生的异常，并输出错误信息。